elasticsearch查mapping时如何按字段类型筛选查看

要按字段类型筛选查看 Elasticsearch 的 Mapping，可以使用 Mapping API 中的 `properties` 参数，并在其中指定要查看的字段类型。

具体操作如下：

1. 发送以下 GET 请求以获取索引的 Mapping：

   GET /<index>/_mapping

2. 在响应中，找到 `mappings` 字段，它包含了索引的 Mapping 信息。

3. 在 Mapping 信息中，查找 `properties` 字段。它是一个包含了所有字段的对象，每个字段都是一个键值对。

4. 根据需要，筛选出指定类型的字段。比如，想查看所有类型为 `text` 的字段，可以使用以下查询：

   GET /<index>/_mapping?include_type_name=true&properties=field1,field2.text,field3.text.*

上述查询中：

- `include_type_name=true` 参数表示在字段名中包含类型名称。
- `properties` 参数指定了要查看的字段列表，其中 `field1` 是默认类型（即未指定类型）的字段，`field2.text` 表示类型为 `text` 的 `field2` 字段，`field3.text.*` 表示类型为 `text` 的 `field3` 字段下的所有子字段。

返回结果中，只包含指定类型的字段。

希望这个回答能够帮到你！

相关问题

帮我写一个ES DSL查询语句，可以根据下面这个mapping进行查询 "202109": { "properties": { "date": { "type": "date" }, "target_name": { "type": "text" }, "sensitive_type": { "type": "long" }, "target_id": { "type": "keyword" }, "source": { "type": "keyword" }, "content": { "type": "text" }, "target_path": { "type": "text" }, "from_user": { "type": "text" }, "conversation_type": { "type": "long" }, "uid": { "type": "keyword" }, "conversation_id": { "type": "keyword" }, "object_name": { "type": "keyword" }, "from_user_path": { "type": "text" }, "conversation": { "type": "text" }, "from_user_id": { "type": "keyword" } } } 要求根据data进行范围，并且要筛选出object_name为RC:TxtMsg，content中存储的JSON结构中包含一个key为content字段，模糊查询这个json中content里包含123的数据，

根据你提供的mapping，我为你编写了一个符合要求的ES DSL查询语句。以下是示例：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        {
          "range": {
            "date": {
              "gte": "起始日期",
              "lte": "结束日期"
            }
          }
        },
        {
          "term": {
            "object_name": "RC:TxtMsg"
          }
        },
        {
          "wildcard": {
            "content.keyword": "*123*"
          }
        }
      ]
    }
  }
}

请将"起始日期"和"结束日期"替换为你想要的实际日期范围。这个查询使用了布尔查询的"must"子句，确保所有条件都必须匹配。"range"查询用于根据日期范围筛选数据，"term"查询用于匹配"object_name"字段为"RC:TxtMsg"，而"wildcard"查询用于模糊匹配包含"123"的内容。

希望这能满足你的需求！如果你还有其他问题，请随时提问。