tensorflow和cuda12.1对应版本

TensorFlow 2.4.1 和 CUDA 11.0 可以兼容，可以使用 cuDNN 8.0。

如果需要使用 CUDA 12.1，可以升级到 TensorFlow 2.5.0 或更高版本，并安装相应版本的 cuDNN。

注意，在使用 TensorFlow 和 CUDA 时，还需要考虑是否需要安装相应版本的 NVIDIA 驱动程序和 NCCL 库。

相关问题

cuda12.1对应的tensorflow

目前，TensorFlow 2.4.0 是唯一官方支持 CUDA 12.1 的 TensorFlow 版本。您可以在 TensorFlow 官网上下载并安装它，或者通过 pip 安装命令：

pip install tensorflow==2.4.0

请注意，您需要确保您的计算机上已经安装了适用于 CUDA 12.1 的 NVIDIA 驱动程序和 cuDNN 库。

cuda12.1对应的tensorflow-gpu

如果你使用的是CUDA 12.1，你需要安装与之对应的TensorFlow-GPU版本。目前，TensorFlow官方支持的CUDA版本可以在官方文档中找到：https://www.tensorflow.org/install/source#linux

根据官方文档，目前支持CUDA 12.1的TensorFlow版本是2.4.0或以上。你可以使用以下命令安装TensorFlow-GPU 2.4.0：

pip install tensorflow-gpu==2.4.0

如果你需要安装其他版本的TensorFlow-GPU，可以在官方文档中查看支持的CUDA版本和对应的TensorFlow版本。