es查询long类型时间戳转换成年月日并分组聚合查询数量

要将long类型的时间戳转换为年月日并分组聚合查询数量，您可以使用Elasticsearch中的日期处理方式。

首先，您需要将long类型的时间戳转换为日期格式。您可以使用Elasticsearch中的日期格式化功能来完成。下面是一个示例查询：

GET /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_date": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "day",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      }
    }
  }
}

在上面的查询中，我们使用了一个聚合查询来将时间戳按天分组，并使用日期格式化字符串“yyyy-MM-dd”将其转换为日期格式。

接下来，我们可以在聚合中添加其他聚合函数，例如计算每个日期的文档数量：

GET /your_index/_search
{
  "size": 0,
  "aggs": {
    "group_by_date": {
      "date_histogram": {
        "field": "timestamp",
        "interval": "day",
        "format": "yyyy-MM-dd"
      },
      "aggs": {
        "document_count": {
          "value_count": {
            "field": "_id"
          }
        }
      }
    }
  }
}

在上面的查询中，我们添加了一个value_count聚合函数来计算每个日期的文档数量，并将其添加到日期直方图聚合中。

请注意，上面的查询仅为示例，并且需要根据您的索引和数据进行修改。