sql行转列和列转行-静态互转-动态互转

SQL行转列和列转行是在数据查询和处理中经常用到的数据转换方式。

行转列就是将每一行作为一个单位，将多个这样的单位转换成一列。适用于需要将多行数据合并成一列数据的场景，可以使用聚合函数和PIVOT函数来实现。举个例子，如果要查询每个销售员的订单数量，可以使用行转列将每个销售员的订单数量转换成一列。

列转行则是将数据从一列中拆分出不同的行。适用于需要将一列数据拆分成多行数据的场景，可以使用UNPIVOT函数来实现。例如将某个产品的用户评价拆分成多行记录。

静态互转指的是转换前已知需要转换的行或列的数量，而动态互转则是在转换前无法确定行或列的数量。动态互转需要使用动态SQL来实现，例如在转换查询结果时，需要根据查询结果的不同列数自动生成转换语句。

总之，SQL行转列和列转行是非常实用的数据转换方式，在实际应用中需要结合具体场景和数据类型进行灵活应用。

相关问题

sql行转列与列转行

SQL中的行转列和列转行是两种不同的数据处理方式。行转列是将一行数据转换为多列数据，而列转行则是将多列数据转换为一行数据。

行转列可以使用MySQL的group_concat函数来实现。该函数可以将同一组的行合并为一个字段，并使用指定的分隔符进行拼接。通过group_concat函数的参数可以明确指定要返回的列。分组是根据group by指定的列进行的。

列转行的实现方法有多种。其中一种方法是使用MySQL中的子查询和字符串函数。可以使用SUBSTRING_INDEX和REPLACE函数来分割和替换字符串，从而将多列数据合并为一列。这个过程需要使用到临时表和变量来生成行号，然后再根据行号进行拼接。

请注意，以上引用内容提供的是两种不同的方法，可以根据实际情况选择适合的方法进行行转列或列转行的操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [sql查询：行转列和 列转行](https://blog.csdn.net/weixin_40482816/article/details/109395069)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [sql 行转列 列转行 总结](https://blog.csdn.net/cheqian2116/article/details/100719372)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

sql oracle 行转列 列转行

SQL Oracle中的行转列和列转行可以通过不同的方法来实现。在早期版本的Oracle中，可以使用函数如CONCAT、POSSTR和LOCATE来实现行转列和列转行。这些函数可以按照标点将多列转换为一行或者将多行转换为一列。

在较新的Oracle版本中，可以使用decode函数、PIVOT函数和case语句来实现行转列和列转行。使用decode函数可以实现行转列，适用于8i、9i、10g和以后版本。使用PIVOT函数可以实现行转列，适用于11g和以后版本。使用case语句也可以实现行转列和列转行。

以下是几个示例查询：

使用decode函数实现行转列：

SELECT NO, SUM(decode(monthh, '01', total)) "一月", SUM(decode(monthh, '02', total)) "二月", SUM(decode(monthh, '03', total)) "三月"
FROM FEE
GROUP BY NO
ORDER BY NO asc;

使用PIVOT函数实现行转列：

SELECT *
FROM FEE a
PIVOT ( sum(nvl(a.total,0)) FOR monthh IN ('01' as 一月,'02' as 二月,'03' as 三月))
ORDER BY NO asc;

使用case语句实现行转列和列转行：

SELECT NO, sum(case when Monthh='01' then TOTAL end) as 一月, sum(case when Monthh='02' then TOTAL end) as 二月, sum(case when Monthh='03' then TOTAL end) as 三月
FROM FEE
GROUP BY NO
ORDER BY NO asc;