现有数据集data1.csv,data1.csv中包含两个列，第一列第一行为season，第一列第二行和第三行都为1，第四行为2。第二列第一行为count，第二行为4，第三行和第四行都为5。现在想要使用r语言筛选出当season=1时的count对应的所有值来组成一个新的数据集

你可以使用R语言的subset函数进行筛选，代码如下：

# 读取数据
data <- read.csv("data1.csv")

# 筛选出season=1的数据
new_data <- subset(data, season == 1, select = count)

解释一下上面的代码：

首先，我们使用read.csv函数读取数据文件"date1.csv"，并将数据存储在变量data中。

然后，我们使用subset函数筛选出season等于1的数据，select参数指定只选择count这一列的数据。

最后，我们将筛选出的数据存储在新的变量new_data中。

注意，上面的代码假设数据文件中的列名为season和count。如果实际列名不同，需要修改代码中的列名。