matlab 找出一维列向量中的最小值

可以使用 Matlab 中的 min 函数来找出一维列向量中的最小值。下面是一个示例代码：

vec = [3, 6, 2, 8, 1, 9];
min_val = min(vec);
disp(min_val);

输出结果为：

1

其中，vec 是一个包含 6 个元素的一维列向量，min 函数返回其中的最小值，即 1。

相关问题

matlab找出一组数中最大值和最小值

### Matlab 中查找数组最大值和最小值

在 MATLAB 中，`max` 和 `min` 函数被广泛应用于求解一维或多维数组中的最大值和最小值[^2]。

对于简单的一维向量，可以直接使用这两个函数：

A = [4, 7, 1, 9, 3];
maximumValue = max(A);
minimumValue = min(A);

当涉及到多维数组时，情况会稍微复杂一些。为了获取整个矩阵的最大/最小元素而不是每一列的最大/最小值，可以通过嵌套调用来实现这一目标:

B = rand(5); % 创建一个随机的5×5矩阵作为示例
overallMax = max(B(:)); % 获取整个矩阵的最大值
overallMin = min(B(:)); % 获取整个矩阵的最小值

如果不仅想要知道数值本身还想了解其所在的位置，则可以在调用上述任一函数的同时指定第二个输出参数来接收对应的线性索引；之后再利用 `ind2sub` 将该线性索引转换回实际坐标形式[^3]:

[maxVal, linearIndex] = max(B(:));
[rowIdx, colIdx] = ind2sub(size(B), linearIndex);

[minVal, linInd] = min(B(:));
[rIdx, cIdx] = ind2sub(size(B), linInd);

这段代码展示了如何在一个二维矩阵 B 中定位绝对最大值与最小值的具体行列位置。

对于更高维度的数据结构（如三维数组），虽然没有直接针对此类情形设计好的单一命令可用，但是仍然能够采用类似的策略——先将高维数据扁平化为单列向量以便应用基础版本的最大/最小程序，然后再解析得到的结果以恢复原始空间内的确切地址[^1].

matlab如何寻找二维数组最小值的位置

在MATLAB中，可以使用`min`函数结合`find`函数来寻找二维数组中最小值的位置。以下是一个示例代码：

% 创建一个示例的二维数组
array = [4, 2, 7; 1, 5, 3; 9, 6, 8];

% 寻找二维数组中的最小值及其位置
[minValue, linearIndex] = min(array(:));
[row, col] = ind2sub(size(array), linearIndex);

% 显示结果
disp(['最小值：', num2str(minValue)]);
disp(['位置：第', num2str(row), '行，第', num2str(col), '列']);

在上面的示例中，首先创建了一个示例的二维数组`array`。然后，使用`array(:)`将二维数组转换为一维向量，并使用`min`函数找到最小值及其在一维向量中的线性索引。

接着，使用`ind2sub`函数将线性索引转换为对应的行列索引。最后，通过显示结果，展示最小值以及其所在位置（行和列）。

请注意，如果存在多个最小值，上述方法只会返回第一个最小值及其位置。如果您需要找到所有最小值的位置，可以使用`find`函数配合逻辑索引来实现。例如：

% 创建一个示例的二维数组
array = [4, 2, 7; 1, 5, 3; 9, 6, 8];

% 寻找二维数组中的所有最小值的位置
[minValue, linearIndices] = min(array(:));
[row, col] = ind2sub(size(array), find(array == minValue));

% 显示结果
disp(['最小值：', num2str(minValue)]);
disp('位置：');
for i = 1:length(row)
    disp(['第', num2str(row(i)), '行，第', num2str(col(i)), '列']);
end

这样就可以找到所有最小值的位置并显示出来。