RedisUtil.hMultiGet(dataRedisKey, keys.stream().collect(toList()))
时间: 2023-12-20 18:06:26 浏览: 8
这行代码的作用是使用RedisUtil中的hMultiGet方法,批量获取Redis中dataRedisKey对应的Hash表中多个key所对应的value。具体来说,这行代码的参数如下:
- dataRedisKey:表示要获取的Hash表在Redis中的key。
- keys.stream().collect(toList()):表示要获取的多个key组成的列表。这里使用了Java 8的流式编程特性,将一个key的集合转化成一个List集合,作为hMultiGet方法的参数。
该方法执行后,会返回一个包含多个value的列表,这些value分别对应了传入的多个key在Redis中的值。
相关问题
Stream.parallel().collect(Collectors.groupingBy(keys))处理如何保证顺序
使用 `Stream.parallel()` 方法并行处理流时,处理顺序是不可预测的。因为并行处理会将数据分成多个子流,然后在多个线程中同时处理这些子流,每个子流的处理顺序都是不确定的。因此,在使用并行流时,不能保证最终的处理顺序与原始数据的顺序相同。
如果需要保证顺序,可以使用 `Stream.collect(Collectors.groupingByConcurrent(keys))` 方法,该方法会返回一个 `ConcurrentHashMap`,可以保证并行处理时的线程安全,并且按照原始数据的顺序进行分组。但是,由于并行处理的原因,分组的顺序可能不同于原始数据的顺序,因此需要再进行一次排序操作。
如果需要保证顺序,还可以使用 `Stream.collect(Collectors.toList())` 方法,该方法会返回一个有序的 `List`,其中元素的顺序与原始数据的顺序相同。然后对这个有序的 `List` 进行分组操作,即可保证顺序。
Collectors .partitioningBy
Collectors.partitioningBy is a static method in the Java Collectors class. It is used to partition elements of a stream into two groups based on a given predicate. The method takes the predicate as an argument and returns a Collector that accumulates the elements into a Map<Boolean, List<T>>, where the keys are true and false representing the two groups.
Here's an example usage:
```java
List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10);
Map<Boolean, List<Integer>> evenOddPartition = numbers.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(num -> num % 2 == 0));
List<Integer> evenNumbers = evenOddPartition.get(true);
List<Integer> oddNumbers = evenOddPartition.get(false);
System.out.println("Even numbers: " + evenNumbers);
System.out.println("Odd numbers: " + oddNumbers);
```
Output:
```
Even numbers: [2, 4, 6, 8, 10]
Odd numbers: [1, 3, 5, 7, 9]
```
In this example, the numbers are partitioned into even and odd groups using the predicate `num -> num % 2 == 0`. The resulting map contains two entries: one with the key true for even numbers and one with the key false for odd numbers.