51 ctx.ensure_initialized() 52 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, ---> 53 inputs, attrs, num_outputs) 54 except core._NotOkStatusException as e: 55 if name is not None: InvalidArgumentError: Graph execution error:

这段代码是关于 TensorFlow 的图执行的部分，其中 `ctx.ensure_initialized()` 是确保上下文已经被初始化的函数调用。接着，通过 `pywrap_tfe.TFE_Py_Execute` 函数执行图操作，其中 `device_name` 是设备名称，`op_name` 是操作名称，`inputs` 是操作的输入，`attrs` 是操作的属性，`num_outputs` 是操作的输出数量。如果执行出错，则会抛出 `InvalidArgumentError` 异常。

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error_handler(*args, **kwargs) 68 # To get the full stack trace, call: 69 # `tf.debugging.disable_traceback_filtering()` ---> 70 raise e.with_traceback(filtered_tb) from None 71 finally: 72 del filtered_tb E:\anaconda\install_path\envs\graduation_d2l\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py in quick_execute(op_name, num_outputs, inputs, attrs, ctx, name) 51 ctx.ensure_initialized() 52 tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, ---> 53 inputs, attrs, num_outputs) 54 except core._NotOkStatusException as e: 55 if name is not None: InvalidArgumentError: Graph execution error:

这段代码显示的是 TensorFlow 中 `quick_execute` 函数的部分内容。该函数用于快速执行图操作。其中 `op_name` 是操作名称，`num_outputs` 是操作的输出数量，`inputs` 是操作的输入，`attrs` 是操作的属性，`ctx` 是上下文，`name` 是操作的名称。如果执行出错，则会抛出 `InvalidArgumentError` 异常，并且通过 traceback 追溯错误信息。

tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 186: invalid continuation byte

这个错误可能是由于使用了无效的字符编码导致的。"UnicodeDecodeError: 'utf-8' codec can't decode byte 0xd5 in position 186: invalid continuation byte" 意味着在位置186出现了一个无效的续字符。

要解决这个问题，你可以尝试以下几种方法：
1. 确保你的输入数据的编码格式是正确的。尝试使用其他编码格式，如utf-16或latin-1。
2. 检查你的输入数据是否包含特殊字符或不支持的字符。如果有，可以尝试删除或替换这些字符。
3. 确保你的代码中的所有字符串都使用正确的编码格式进行处理。特别是在涉及文件读取、网络请求或字符串操作时要格外注意。

如果以上方法都无法解决问题，可以提供更多关于你的代码和具体情况的信息，以便我能够更好地帮助你解决问题。