File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\array_ops.py:2122 in transpose return transpose_fn(a, perm, name=name) File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_array_ops.py:11173 in transpose return transpose_eager_fallback( File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\ops\gen_array_ops.py:11200 in transpose_eager_fallback _result = _execute.execute(b"Transpose", 1, inputs=_inputs_flat, File ~\anaconda4\envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\eager\execute.py:59 in quick_execute tensors = pywrap_tfe.TFE_Py_Execute(ctx._handle, device_name, op_name, InvalidArgumentError: transpose expects a vector of size 4. But input(1) is a vector of size 3 [Op:Transpose] 2023-05-24 00:30:37.873862: W tensorflow/core/framework/op_kernel.cc:1753] OP_REQUIRES failed at transpose_op.cc:157 : Invalid argument: transpose expects a vector of size 4. But input(1) is a vector of size 3

这个错误是因为你正在尝试对一个形状为 (?,?,?) 的张量进行转置，但是转置操作需要的 perm 参数是一个长度为 4 的向量。你需要检查一下你的代码，看看是否有错误地创建了一个形状为 (?,?,?) 的张量，或者在调用转置操作时传递了错误的 perm 参数。你可以尝试打印出相关张量的形状，以便更好地理解问题所在。

相关问题

WARNING:tensorflow:From E:\anaconda\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\compat\v2_compat.py:68: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term WARNING:tensorflow:From test.py:167: start_queue_runners (from tensorflow.python.training.queue_runner_impl) is deprecated and will be removed in a future version.

这些警告是因为你正在使用的 TensorFlow 版本中的一些功能已被弃用，并且在将来的版本中将被移除。具体来说，两个警告分别是：

1. `disable_resource_variables` 被弃用警告：这是因为 TensorFlow 将不再支持非资源变量（non-resource variables），并且建议在未来的代码中使用资源变量（resource variables）。你可以尝试更新你的代码，以适应 TensorFlow 的新版本。参考 TensorFlow 的文档，了解如何迁移代码以适应新的资源变量机制。

2. `start_queue_runners` 被弃用警告：这是因为在将来的 TensorFlow 版本中，`start_queue_runners` 将被移除。相反，建议使用 `tf.compat.v1.train.start_queue_runners`。你可以通过更新代码来解决这个问题。

在处理这些警告时，可以考虑以下几点：
- 确保你正在使用的 TensorFlow 版本与代码兼容。
- 更新代码以适应最新版本的 TensorFlow API。
- 查阅 TensorFlow 的官方文档，以了解如何迁移代码以适应新的 API 变化。

如果你需要更具体的帮助，请提供更多的上下文和代码细节。

WARNING:tensorflow:From C:\ProgramData\Anaconda3\envs\tensorflow1\lib\site-packages\tensorflow_core\python\compat\v2_compat.py:68: disable_resource_variables (from tensorflow.python.ops.variable_scope) is deprecated and will be removed in a future version. Instructions for updating: non-resource variables are not supported in the long term

你好！关于你提到的警告信息，它是来自TensorFlow库的一个警告。它表示你使用的代码中存在一些即将被移除的功能。具体来说，它指出在未来版本中将不再支持非资源变量，即不支持使用`disable_resource_variables`参数。警告建议你在更新的版本中避免使用这个参数。

如果你的代码目前没有出现任何问题，你可以选择忽略这个警告。但是，如果你想避免未来版本中可能出现的问题，可以考虑修改你的代码，不再依赖这个功能。

如果你有任何与该警告相关的具体问题，欢迎继续提问。