File ~/anaconda3/envs/songshuhui/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/ops/array_ops.py:279, in comparison_op(left, right, op) 270 raise ValueError( 271 "Lengths must match to compare", lvalues.shape, rvalues.shape 272 ) 274 if should_extension_dispatch(lvalues, rvalues) or ( 275 (isinstance(rvalues, (Timedelta, BaseOffset, Timestamp)) or right is NaT) 276 and not is_object_dtype(lvalues.dtype) 277 ): 278 # Call the method on lvalues --> 279 res_values = op(lvalues, rvalues) 281 elif is_scalar(rvalues) and isna(rvalues): # TODO: but not pd.NA? 282 # numpy does not like comparisons vs None 283 if op is operator.ne: TypeError: '>' not supported between instances of 'GeometryArray' and 'float'

这个错误是由于`pandas`库中算术运算符（如`>`）无法对`GeometryArray`和`float`类型的数据进行比较。`GeometryArray`是`geopandas`库中的一种数据类型，用于存储几何图形数据。

要解决这个问题，需要使用`geopandas`库中提供的方法来进行几何图形数据的比较。例如，如果要比较两个几何图形的面积大小，可以使用以下方法：

import geopandas as gpd

# 读取几何图形数据
gdf = gpd.read_file('data.shp')

# 计算几何图形的面积
gdf['area'] = gdf.area

# 按面积大小排序
gdf = gdf.sort_values('area', ascending=False)

在这个例子中，使用`area`方法计算几何图形的面积，并使用`sort_values`方法按面积大小排序。这些方法都是`geopandas`库中提供的，可以用于处理几何图形数据。