如何解决Loading and preparing results... DONE (t=0.01s) creating index... index created! Running per image evaluation... Evaluate annotation type *bbox* DONE (t=0.53s). Accumulating evaluation results... Traceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 133, in <module> main() File "tools/train.py", line 129, in main runner.train() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/runner.py", line 1721, in train model = self.train_loop.run() # type: ignore File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 102, in run self.runner.val_loop.run() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/runner/loops.py", line 366, in run metrics = self.evaluator.evaluate(len(self.dataloader.dataset)) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/evaluator.py", line 79, in evaluate _results = metric.evaluate(size) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/mmengine/evaluator/metric.py", line 133, in evaluate _metrics = self.compute_metrics(results) # type: ignore File "/home/wangbei/mmdetection(coco)/mmdet/evaluation/metrics/coco_metric.py", line 512, in compute_metrics coco_eval.accumulate() File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/pycocotools-2.0-py3.8-linux-x86_64.egg/pycocotools/cocoeval.py", line 378, in accumulate tp_sum = np.cumsum(tps, axis=1).astype(dtype=np.float) File "/home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/lib/python3.8/site-packages/numpy/__init__.py", line 305, in __getattr__ raise AttributeError(__former_attrs__[attr]) AttributeError: module 'numpy' has no attribute 'float'. `np.float` was a deprecated alias for the builtin `float`. To avoid this error in existing code, use `float` by itself. Doing this will not modify any behavior and is safe. If you specifically wanted the numpy scalar type, use `np.float64` here. The aliases was originally deprecated in NumPy 1.20; for more details and guidance see the original release note at: https://numpy.org/devdocs/release/1.20.0-notes.html#deprecations WARNING:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:Sending process 30235 closing signal SIGTERM ERROR:torch.distributed.elastic.multiprocessing.api:failed (exitcode: 1) local_rank: 0 (pid: 30234) of binary: /home/wangbei/anaconda3/envs/Object_mmdetection/bin/python

这是一个错误日志，看起来是在运行目标检测模型时出现的。错误信息显示在使用numpy库时出现了问题，建议检查代码中是否有使用到numpy库的地方，尤其是是否有使用了np.float这个别名，如果有的话，应该使用float代替。此外，还建议检查代码中是否有使用到torch.distributed.elastic.multiprocessing.api，如果有，也需要检查相关的代码是否有问题。最后，可以尝试搜索相关错误信息，看看是否有其他开发者遇到过类似的问题并给出了解决方案。

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Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done Retrieving notices: ...working... done

这是conda包管理器在执行安装命令时显示的一些信息。首先，它会准备要执行的操作（Preparing transaction），然后会进行安装操作（Executing transaction）。在这个过程中，它会验证所有要安装的软件包（Verifying transaction），并将需要的软件包从远程服务器上检索到本地计算机（Retrieving notices）。最后，如果有任何提示或警告，它们将被显示出来（done Retrieving notices）。当所有的步骤都完成后，你应该会看到一个“done”字样，表示安装已经完成。

mybatis：Error preparing statement. Cause: java.lang.NullPointerException

根据提供的引用内容，你遇到的问题是Mybatis报错: Error preparing statement. Cause: java.lang.NullPointerException。这个错误通常是由于配置文件或资源路径设置不正确导致的。下面是一些可能的解决办法：

1. 检查config.xml文件的路径和内容是否正确。确保文件路径正确，并且文件中的配置项没有错误。特别注意检查数据库连接信息和映射语句的配置。

2. 确保所有的映射文件（Mapper.xml）都在正确的位置。检查映射文件的路径和命名是否正确。

3. 检查数据库连接是否正常。确保数据库服务已经启动，并且数据库连接信息正确。

4. 检查依赖库是否正确引入。确保Mybatis的依赖库已经正确引入到项目中，并且版本匹配。

5. 清除缓存并重新编译项目。有时候缓存文件可能会导致问题，尝试清除缓存并重新编译项目。

6. 如果以上方法都没有解决问题，可以尝试将资源目录改成资源根目录。根据引用中的描述，有用户通过将资源目录改成资源根目录解决了类似的问题。

希望以上解决办法能够帮助你解决问题。如果还有其他问题，请随时提问。