printlog("step1: preparing data...") dfdata,dftest = titanic() display(dfdata.head()) label_col = "Survived"

时间: 2024-03-19 14:40:38 浏览: 58
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美赛：Preparing for the 2024 MCMICM.zip

这段代码是在做什么？ 这段代码首先调用了名为“titanic”的函数，该函数返回两个数据框：dfdata和dftest。然后，它使用display函数显示dfdata中的前几行。最后，它将一个字符串“Survived”赋值给label_col变量。这段代码的目的是准备数据，其中“Survived”列是标签列，表示乘客是否在泰坦尼克号沉没事故中幸存。
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libXfixes-devel-5.0.3-1.el7.x86_64.rpm

离线安装包，亲测可用
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ipmitool-1.8.18-17.el8.x86_64.rpm

官方离线安装包，测试可用。使用rpm -ivh [rpm完整包名] 进行安装

JDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@49f1bf43] will not be managed by Spring ==> Preparing: select z.*,y.PDTCLASS_CLASS FROM ( SELECT * FROM (SELECT r.PDT_PLANEX_PDTID,r.PDT_PLANEX_TYPE ,r.SUM_NUM,e.SUM_NUM2,e.COUNT_NUM FROM (SELECT SUM(t.PDT_PLANEX_NUM) as SUM_NUM,t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE )r LEFT JOIN (SELECT SUM(o.WEISHT_NET_WGHT) SUM_NUM2,COUNT(1) COUNT_NUM,o.PDTINF_PDT,o.PDTINF_CLASS,o.PDT_PLANEX_PDTID,o.PDT_PLANEX_TYPE FROM(SELECT * FROM(SELECT * FROM (SELECT q.*, p.* FROM ( SELECT t.PDT_PLANEX_ID, t.PDT_PLANEX_NUM, t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_COID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID ) q LEFT JOIN (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on q.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID)k LEFT JOIN (select g.CPY_CO,g.CPY_ID from c_companys g where CPY_DELETED=0 and DATA_FROM = ? ) c ON k.PDT_PLANEX_COID=c.CPY_ID)k inner JOIN (select j.WEISHT_NET_WGHT,j.WEISHT_PRODUCT,j.WEISHT_CO,j.WEISHT_EMPTY_TM,j.WEISHT_FULL_TM from c_weight_sheets j where WEISHT_DELETED = 0 and DATA_FROM = ? )r ON k.PDTINF_PDT=r.WEISHT_PRODUCT and k.CPY_CO=r.WEISHT_CO AND k.PDT_PLANEX_BEGIN <= r.WEISHT_FULL_TM AND k.PDT_PLANEX_END >= r.WEISHT_FULL_TM ORDER BY k.PDTINF_PDT )o GROUP BY o.PDT_PLANEX_PDTID)e ON e.PDT_PLANEX_PDTID=r.PDT_PLANEX_PDTID AND e.PDT_PLANEX_TYPE=r.PDT_PLANEX_TYPE)w left join (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on w.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID) z left join (select PDTCLASS_CLASS,PDTCLASS_ID from c_pdt_class where PDTCLASS_DELETED=0) y on z.PDTINF_CLASS=y.PDTCLASS_ID ==> Parameters: e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String) Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@57f98196] [2023-06-01 21:16:02] [ERROR] -- Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [/szIntranetweb] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 字段 "t.pdt_planex_id" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用

这段代码看起来像是在执行一个 SQL 查询语句，但是出现了一个错误：字段 "t.pdt_planex_id" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用。这个错误通常是由于 SQL 查询语句中的 GROUP BY 子句不完整导致的。...

帮我修复一下这个bugJDBC Connection [org.postgresql.jdbc.PgConnection@49f1bf43] will not be managed by Spring ==> Preparing: select z.,y.PDTCLASS_CLASS FROM ( SELECT * FROM (SELECT r.PDT_PLANEX_PDTID,r.PDT_PLANEX_TYPE ,r.SUM_NUM,e.SUM_NUM2,e.COUNT_NUM FROM (SELECT SUM(t.PDT_PLANEX_NUM) as SUM_NUM,t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID,t.PDT_PLANEX_TYPE )r LEFT JOIN (SELECT SUM(o.WEISHT_NET_WGHT) SUM_NUM2,COUNT(1) COUNT_NUM,o.PDTINF_PDT,o.PDTINF_CLASS,o.PDT_PLANEX_PDTID,o.PDT_PLANEX_TYPE FROM(SELECT * FROM(SELECT * FROM (SELECT q., p.* FROM ( SELECT t.PDT_PLANEX_ID, t.PDT_PLANEX_NUM, t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID FROM c_pdt_plan_ex t WHERE t.PDT_PLANEX_DELETED = 0 and t.DATA_FROM = ? and to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') >= t.PDT_PLANEX_BEGIN and t.PDT_PLANEX_END >= to_timestamp(?, 'yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS') GROUP BY t.PDT_PLANEX_PDTID, t.PDT_PLANEX_COID, t.PDT_PLANEX_TYPE, t.PDT_PLANEX_BEGIN, t.PDT_PLANEX_END, t.PDT_PLANEX_COID ) q LEFT JOIN (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on q.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID)k LEFT JOIN (select g.CPY_CO,g.CPY_ID from c_companys g where CPY_DELETED=0 and DATA_FROM = ? ) c ON k.PDT_PLANEX_COID=c.CPY_ID)k inner JOIN (select j.WEISHT_NET_WGHT,j.WEISHT_PRODUCT,j.WEISHT_CO,j.WEISHT_EMPTY_TM,j.WEISHT_FULL_TM from c_weight_sheets j where WEISHT_DELETED = 0 and DATA_FROM = ? )r ON k.PDTINF_PDT=r.WEISHT_PRODUCT and k.CPY_CO=r.WEISHT_CO AND k.PDT_PLANEX_BEGIN <= r.WEISHT_FULL_TM AND k.PDT_PLANEX_END >= r.WEISHT_FULL_TM ORDER BY k.PDTINF_PDT )o GROUP BY o.PDT_PLANEX_PDTID)e ON e.PDT_PLANEX_PDTID=r.PDT_PLANEX_PDTID AND e.PDT_PLANEX_TYPE=r.PDT_PLANEX_TYPE)w left join (SELECT PDTINF_PDT, PDTINF_ID , PDTINF_CLASS FROM c_products_info WHERE PDTINF_DELETED=0 and DATA_FROM = ? )p on w.PDT_PLANEX_PDTID=p.PDTINF_ID) z left join (select PDTCLASS_CLASS,PDTCLASS_ID from c_pdt_class where PDTCLASS_DELETED=0) y on z.PDTINF_CLASS=y.PDTCLASS_ID ==> Parameters: e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), 2023-10-08 23:59:59(String), 2020-10-08 23:59:59(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String), e9f6ed8e091611ec842700163e092c06(String) Closing non transactional SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@57f98196] [2023-06-01 21:16:02] [ERROR] -- Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [/szIntranetweb] threw exception [Request processing failed; nested exception is org.springframework.jdbc.BadSqlGrammarException: ### Error querying database. Cause: org.postgresql.util.PSQLException: 错误: 字段 "t.pdt_planex_id" 必须出现在 GROUP BY 子句中或者在聚合函数中使用

这个错误是因为 SQL 查询语句中的某些字段没有在 GROUP BY 子句中出现，也没有使用聚合函数进行处理。你需要根据错误提示中提到的字段名，检查查询语句中是否缺少了 GROUP BY 或聚合函数的处理。...

2023-06-02 21:45:06.658 DEBUG 25360 --- [nio-8081-exec-3] c.e.s.m.u.m.UserMapper.findUserById : ==> Preparing: select t_user.userId,t_user.userName,t_user.password, t_user.age,t_user.telephone,t_role.roleName from t_user,t_role,t_user_role where t_user.userId=t_user_role.userId and t_user_role.roleId=t_role.roleId and t_user.userId=?

这是MyBatis在执行SQL查询语句时输出的调试信息，它表示MyBatis正在准备执行一个查询语句，这个查询语句的SQL语句是"select t_user.userId,t_user.userName,t_user.password, t_user.age,t_user.telephone,t_role....

centos7.5上 使用podman启动minikube,报以下错：! StartHost failed, but will try again: creating host: create: creating: setting up container node: preparing volume for minikube container: sudo -n podman run --rm --name minikube-preload-sidecar --label created_by.minikube.sigs.k8s.io=true --label name.minikube.sigs.k8s.io=minikube --entrypoint /usr/bin/test -v minikube:/var registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/kicbase:v0.0.39 -d /var/lib: exit status 126

根据错误消息，看起来在尝试创建minikube容器时出现了问题。错误状态码126可能表示命令无法执行或找不到。以下是一些可能的解决方案： 1. 确保您的系统已正确安装podman和minikube的依赖项。您可以通过运行以下命令...

2023-06-09 09:25:01.656 http-nio-9090-exec-13 DEBUG com.xrecreation.mapper.master.XSysUserMapper.selectByPrimaryKey.debug:137 - ==> Parameters: 10098(Integer) 2023-06-09 09:25:01.658 http-nio-9090-exec-13 DEBUG com.xrecreation.mapper.master.XSysUserMapper.selectByPrimaryKey.debug:137 - <== Total: 1 2023-06-09 09:25:01.659 http-nio-9090-exec-13 DEBUG com.xrecreation.mapper.master.XSysUserCompanyMapper.selectByExample.debug:137 - ==> Preparing: SELECT id,api_company_id,sys_user_id,add_user_id,edit_user_id,is_delete,add_time,edit_time FROM x_sys_user_company WHERE ( ( sys_user_id = ? and is_delete = ? ) )

这是一段Java Web应用的日志信息，其中包含了一些SQL语句的调用及其参数。具体来说，这段日志信息包含了以下内容： - 时间戳：2023-06-09 09:25:01.656 ...- 日志级别：DEBUG - 执行的SQL语句：SELECT id,api_company_...

15:43:43,418 DEBUG com.xzsoft.frame.updateEbs.mapper.UpdateEbsMapper.updateZjptEbsZhbm:142 - ==> Preparing: {call xsr_xz_ba_ebs_d_pkg.down_mtl_zhbm(?, ?,?, ?,?)} 15:43:43,419 DEBUG com.xzsoft.frame.updateEbs.mapper.UpdateEbsMapper.updateZjptEbsZhbm:142 - ==> Parameters: null, null, null

==> Preparing: {call xsr_xz_ba_ebs_d_pkg.down_mtl_zhbm(?, ?,?, ?,?)} 是SQL语句的准备阶段，即将要执行的存储过程或函数。 ==> Parameters: null, null, null 是SQL语句中的参数值，这里显示了三个参数，但...

d:\vbcentos7>vagrant up Bringing machine 'default' up with 'virtualbox' provider... ==> default: Clearing any previously set forwarded ports... ==> default: Clearing any previously set network interfaces... ==> default: Preparing network interfaces based on configuration... default: Adapter 1: nat default: Adapter 2: hostonly ==> default: Forwarding ports... default: 22 (guest) => 2222 (host) (adapter 1) ==> default: Booting VM... There was an error while executing VBoxManage, a CLI used by Vagrant for controlling VirtualBox. The command and stderr is shown below. Command: ["startvm", "2e091b45-6af1-43e0-ae0f-a59caad94d44", "--type", "headless"] Stderr: VBoxManage.exe: error: The VM session was closed before any attempt to power it on VBoxManage.exe: error: Details: code E_FAIL (0x80004005), component SessionMachine, interface ISession

根据你提供的信息，Vagrant 在启动 VirtualBox 虚拟机时遇到了错误。错误信息中提到了 VM session was closed before any attempt to power it on，可能是因为 VirtualBox 无法正常启动虚拟机。...

2023-05-23 16:27:29.165 DEBUG 13092 --- [nio-9000-exec-9] c.m.dishes.dao.DishesDao.updateDishes : ==> Preparing: update dishes SET name=?, series=?, spicy=?, price=?, foodstuff=?, img=? where id = ? 2023-05-23 16:27:29.165 DEBUG 13092 --- [nio-9000-exec-9] c.m.dishes.dao.DishesDao.updateDishes : ==> Parameters: 九转大肠(String), 1(Integer), null, 288.0(Float), 大肠(String), 95cf733c-480d-4fe4-8f3a-e2e70d156454.jpg(String), 0(Integer) 2023-05-23 16:27:29.166 DEBUG 13092 --- [nio-9000-exec-9] c.m.dishes.dao.DishesDao.updateDishes : <== Updates: 0

这是一段数据库操作的代码，使用了 MyBatis 进行数据访问。它的功能是更新 dishes 表中的一条记录，将该记录的 name、series、spicy、price、foodstuff、img 字段更新为指定的值，其中 id 字段为指定的值。...

if not tdu.is_prepared(self.root): # prep print("Preparing dataset {} in {}".format(self.NAME, self.root)) datadir = self.datadir if not os.path.exists(datadir): path = os.path.join(self.root, self.FILES[0]) if not os.path.exists(path) or not os.path.getsize(path)==self.SIZES[0]: import academictorrents as at atpath = at.get(self.AT_HASH, datastore=self.root) assert atpath == path print("Extracting {} to {}".format(path, datadir)) os.makedirs(datadir, exist_ok=True) with tarfile.open(path, "r:") as tar: tar.extractall(path=datadir) print("Extracting sub-tars.") subpaths = sorted(glob.glob(os.path.join(datadir, "*.tar"))) for subpath in tqdm(subpaths): subdir = subpath[:-len(".tar")] os.makedirs(subdir, exist_ok=True) with tarfile.open(subpath, "r:") as tar: tar.extractall(path=subdir)解析

这段代码首先调用了一个名为is_prepared()的函数来检查数据集是否已经准备好。如果数据集没有准备好，代码则会执行数据集的准备工作，包括： 1. 创建数据集文件目录； 2. 下载数据集文件，或者从Academic Torrents...

SqlSession [org.apache.ibatis.session.defaults.DefaultSqlSession@1cc957a5] was not registered for synchronization because synchronization is not active JDBC Connection [HikariProxyConnection@302955084 wrapping com.mysql.cj.jdbc.ConnectionImpl@1e69f1f2] will not be managed by Spring ==> Preparing: SELECT q.id qid,type,body,label,utime,userid,o.id oid,content,correct,questionid,num FROM question q JOIN questionoption o ON(q.id = o.questionid) WHERE q.id = ? ORDER BY num ==> Parameters: 4(Integer) <== Total: 0

这是 MyBatis 在执行 SQL 语句时打印的日志信息。其中提到了一个 SqlSession 对象和一个 JDBC ...最后的 Preparing 表示 MyBatis 正在准备执行的 SQL 语句，其中的 ? 表示一个占位符，需要在执行时传入具体的参数。

def get_rolling_window_multistep(forecasting_length, interval_length, window_length, features, labels): output_features = np.zeros((1, features.shape[0], window_length)) output_labels = np.zeros((1, 1, forecasting_length)) if features.shape[1] != labels.shape[1]: assert 'cant process such data' else: output_features = np.zeros((1, features.shape[0], window_length)) output_labels = np.zeros((1, 1, forecasting_length)) for index in tqdm.tqdm(range(0, features.shape[1]-interval_length-window_length-forecasting_length+1), desc='data preparing'): output_features = np.concatenate((output_features, np.expand_dims(features[:, index:index+window_length], axis=0))) output_labels = np.concatenate((output_labels, np.expand_dims(labels[:, index+interval_length+window_length: index+interval_length+window_length+forecasting_length], axis=0))) output_features = output_features[1:, :, :] output_labels = output_labels[1:, :, :] return torch.from_numpy(output_features), torch.from_numpy(output_labels)什么意思

这段代码实现了一个滚动窗口的多步时间序列预测的数据处理函数。函数接收四个参数：预测长度 forecasting_length，间隔长度 interval_length，滑动窗口长度 window_length，以及特征 features 和标签 labels。...

mybatis：Error preparing statement. Cause: java.lang.NullPointerException

根据提供的引用内容，你遇到的问题是Mybatis报错: Error preparing statement. Cause: java.lang.NullPointerException。这个错误通常是由于配置文件或资源路径设置不正确导致的。下面是一些可能的解决办法： 1. ...

下面这段代码的作用是什么：def ovssc_inference( data_pickle_path: str, model_ckpt_path: str, dump_path: str = "visualization/", ): args = config_parser().parse_args( args=["--load", model_ckpt_path, "--file_path", data_pickle_path] ) with open(os.path.dirname(args.load) + "/args.pkl", "rb") as file: exp_args = pickle.load(file) for arg in vars(exp_args): if any(arg == s for s in ["device", "file_path", "load"]): continue setattr(args, arg, getattr(exp_args, arg)) args.domain_randomization = False scene_bounds = tuple(args.scene_bounds) logging.info("Preparing batch")

这段代码的作用是进行 OVSSC 推理，其中 data_pickle_path 是数据 pickle 文件的路径，model_ckpt_path 是模型的 checkpoint 文件路径，dump_path 是可视化结果的保存路径。代码中还加载了模型的参数，并设置了一些...

Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: done Retrieving notices: ...working... done

首先，它会准备要执行的操作（Preparing transaction），然后会进行安装操作（Executing transaction）。在这个过程中，它会验证所有要安装的软件包（Verifying transaction），并将需要的软件包从远程服务器上检索...

Preparing: select * from ACT_GE_PROPERTY where NAME_ = ? ==> Parameters: schema.version(String) 2023-07-07 10:45:50.905 [main] ERROR druid.sql.Statement:149 - {conn-10005, pstmt-20000} execute error. select * from ACT_GE_PROPERTY where NAME_ = ?

根据您的查询语句，您正在尝试从ACT_GE_PROPERTY表中查询NAME_字段等于"schema.version"的所有记录。然而，根据日志信息，执行该查询时发生了错误。具体的错误信息未提供，因此无法确定问题的具体原因。...

(base) C:\Users\华为>conda create -n myenv python=3.7 Solving environment: done ==> WARNING: A newer version of conda exists. <== current version: 4.5.4 latest version: 23.5.0 Please update conda by running $ conda update -n base conda ## Package Plan ## environment location: C:\Users\华为\AppData\Local\conda\conda\envs\myenv added / updated specs: - python=3.7 The following NEW packages will be INSTALLED: ca-certificates: 2022.9.24-h5b45459_0 conda-forge libsqlite: 3.40.0-hcfcfb64_0 conda-forge openssl: 3.0.7-hcfcfb64_0 conda-forge pip: 22.3.1-pyhd8ed1ab_0 conda-forge python: 3.7.12-h900ac77_100_cpython conda-forge setuptools: 65.5.1-pyhd8ed1ab_0 conda-forge sqlite: 3.40.0-hcfcfb64_0 conda-forge ucrt: 10.0.22621.0-h57928b3_0 conda-forge vc: 14.3-h3d8a991_9 conda-forge vs2015_runtime: 14.32.31332-h1d6e394_9 conda-forge wheel: 0.38.4-pyhd8ed1ab_0 conda-forge Proceed ([y]/n)? y Preparing transaction: done Verifying transaction: done Executing transaction: failed ERROR conda.core.link:_execute(502): An error occurred while installing package 'conda-forge::setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0'. FileNotFoundError(2, '系统找不到指定的文件。', None, 2, None) Attempting to roll back. Rolling back transaction: done FileNotFoundError(2, '系统找不到指定的文件。', None, 2, None)

看起来你正在使用conda创建一个名为myenv的Python 3.7虚拟环境，但是在安装setuptools-65.5.1-pyhd8ed1ab_0包时出现了错误。错误信息是FileNotFoundError(2, '系统找不到指定的文件。', None, 2, None)。...

def get_training_roidb(imdb): """Returns a roidb (Region of Interest database) for use in training.返回用于训练的roidb（兴趣区域数据库）""" if True: print('Appending horizontally-flipped training examples...附加水平翻转训练示例。。。') imdb.append_flipped_images() print('done') print('Preparing training data...') rdl_roidb.prepare_roidb(imdb) print('done') return imdb.roidb每句代码都是什么意思

这段代码是一个函数，名为 get_training_roidb，它接受一个参数 imdb，表示一个影片数据库。函数的作用是返回一个用于训练的兴趣区域数据库（roidb）。如果条件为真，函数会打印一条信息，表示正在附加水平翻转的...

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如何构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，并确保业务连续性规划的有效性？

构建一个符合GB/T19716和ISO/IEC13335标准的信息安全事件管理框架，需要遵循一系列步骤来确保信息系统的安全性和业务连续性规划的有效性。首先，组织需要明确信息安全事件的定义，理解信息安全事态和信息安全事件的区别，并建立事件分类和分级机制。 参考资源链接：[信息安全事件管理：策略与响应指南](https://wenku.csdn.net/doc/5f6b2umknn?spm=1055.2569.3001.10343) 依照GB/T19716标准，组织应制定信息安全事件管理策略，明确组织内各个层级的角色与职责。此外，需要设置信息安全事件响应组(ISIRT)，并为其配备必要的资源、
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Angular插件增强Application Insights JavaScript SDK功能

资源摘要信息:"Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件" 知识点详细说明： 1. 插件用途与功能： Microsoft Application Insights JavaScript SDK-Angular插件主要用途在于增强Application Insights的Javascript SDK在Angular应用程序中的功能性。通过使用该插件，开发者可以轻松地在Angular项目中实现对特定事件的监控和数据收集，其中包括： - 跟踪路由器更改：插件能够检测和报告Angular路由的变化事件，有助于开发者理解用户如何与应用程序的导航功能互动。 - 跟踪未捕获的异常：该插件可以捕获并记录所有在Angular应用中未被捕获的异常，从而帮助开发团队快速定位和解决生产环境中的问题。 2. 兼容性问题： 在使用Angular插件时，必须注意其与es3不兼容的限制。es3（ECMAScript 3）是一种较旧的JavaScript标准，已广泛被es5及更新的标准所替代。因此，当开发Angular应用时，需要确保项目使用的是兼容现代JavaScript标准的构建配置。 3. 安装与入门： 要开始使用Application Insights Angular插件，开发者需要遵循几个简单的步骤： - 首先，通过npm（Node.js的包管理器）安装Application Insights Angular插件包。具体命令为：npm install @microsoft/applicationinsights-angularplugin-js。 - 接下来，开发者需要在Angular应用的适当组件或服务中设置Application Insights实例。这一过程涉及到了导入相关的类和方法，并根据Application Insights的官方文档进行配置。 4. 基本用法示例： 文档中提到的“基本用法”部分给出的示例代码展示了如何在Angular应用中设置Application Insights实例。示例中首先通过import语句引入了Angular框架的Component装饰器以及Application Insights的类。然后，通过Component装饰器定义了一个Angular组件，这个组件是应用的一个基本单元，负责处理视图和用户交互。在组件类中，开发者可以设置Application Insights的实例，并将插件添加到实例中，从而启用特定的功能。 5. TypeScript标签的含义： TypeScript是JavaScript的一个超集，它添加了类型系统和一些其他特性，以帮助开发更大型的JavaScript应用。使用TypeScript可以提高代码的可读性和可维护性，并且可以利用TypeScript提供的强类型特性来在编译阶段就发现潜在的错误。文档中提到的标签"TypeScript"强调了该插件及其示例代码是用TypeScript编写的，因此在实际应用中也需要以TypeScript来开发和维护。 6. 压缩包子文件的文件名称列表： 在实际的项目部署中，可能会用到压缩包子文件（通常是一些JavaScript库的压缩和打包后的文件）。在本例中，"applicationinsights-angularplugin-js-main"很可能是该插件主要的入口文件或者压缩包文件的名称。在开发过程中，开发者需要确保引用了正确的文件，以便将插件的功能正确地集成到项目中。 总结而言，Application Insights Angular插件是为了加强在Angular应用中使用Application Insights Javascript SDK的能力，帮助开发者更好地监控和分析应用的运行情况。通过使用该插件，可以跟踪路由器更改和未捕获异常等关键信息。安装与配置过程简单明了，但是需要注意兼容性问题以及正确引用文件，以确保插件能够顺利工作。