if not tdu.is_prepared(self.root): # prep print("Preparing dataset {} in {}".format(self.NAME, self.root)) datadir = self.datadir if not os.path.exists(datadir): path = os.path.join(self.root, self.FILES[0]) if not os.path.exists(path) or not os.path.getsize(path)==self.SIZES[0]: import academictorrents as at atpath = at.get(self.AT_HASH, datastore=self.root) assert atpath == path print("Extracting {} to {}".format(path, datadir)) os.makedirs(datadir, exist_ok=True) with tarfile.open(path, "r:") as tar: tar.extractall(path=datadir) print("Extracting sub-tars.") subpaths = sorted(glob.glob(os.path.join(datadir, "*.tar"))) for subpath in tqdm(subpaths): subdir = subpath[:-len(".tar")] os.makedirs(subdir, exist_ok=True) with tarfile.open(subpath, "r:") as tar: tar.extractall(path=subdir)解析
时间: 2024-02-14 17:21:00 浏览: 538
这段代码首先调用了一个名为is_prepared()的函数来检查数据集是否已经准备好。如果数据集没有准备好,代码则会执行数据集的准备工作,包括:
1. 创建数据集文件目录;
2. 下载数据集文件,或者从Academic Torrents中下载;
3. 解压数据集文件到对应的目录中。
具体来说,代码的含义如下:
- 第一行代码调用了is_prepared()函数来检查数据集是否已经准备好。is_prepared()函数是一个自定义函数,用于检查数据集文件是否已经准备好。如果准备好,函数返回True,否则返回False。
- 第二行代码判断如果数据集文件没有准备好,则打印一条日志信息,并开始准备数据集。
- 第三行代码将数据集文件目录路径存储到datadir变量中。
- 第四行代码检查数据集文件目录是否存在,如果不存在,则需要下载数据集文件。
- 第五行代码定义了一个变量path,表示数据集文件的路径。该变量的值是self.FILES[0],即数据集文件的文件名。
- 第六行代码检查数据集文件是否已经下载完成,如果没有下载完成,则通过Academic Torrents下载。
- 第七行代码打印一条日志信息,表示正在将数据集文件解压到对应的目录中。
- 第八行代码创建数据集文件目录,如果该目录已经存在,则不会重复创建。
- 第九行代码使用tarfile模块来解压数据集文件到对应的目录中。
- 第十行代码打印一条日志信息,表示正在解压数据集的子文件。
- 第十一行代码获取所有的子文件路径,并按字典序排序。
- 第十二行代码遍历所有的子文件路径,并将它们解压到对应的目录中。
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if not tdu.is_prepared(self.root): # prep print("Preparing dataset {} in {}".format(self.NAME, self.root))解析,什么是tdu
在这段代码中,tdu指的是torchdata.utils(torchdata是一个PyTorch的数据处理库),它是一个常用的PyTorch数据处理库,包含了一些常用的数据集处理函数和类。在这段代码中,tdu被用来调用is_prepared函数,该函数检查是否已经为给定的root目录准备了数据集。如果没有准备,则开始准备数据集。
filelist = glob.glob(os.path.join(datadir, "**", "*.JPEG")) filelist = [os.path.relpath(p, start=datadir) for p in filelist] filelist = sorted(filelist) filelist = "\n".join(filelist)+"\n" with open(self.txt_filelist, "w") as f: f.write(filelist) tdu.mark_prepared(self.root)解析
这段代码的功能是根据指定的datadir目录下的所有JPEG文件,生成一个文件列表并写入到txt_filelist文件中。具体解析如下:
1. 使用glob模块的glob函数,结合os模块的join函数,查找datadir目录及其子目录下所有的JPEG文件,并将它们的文件路径存储在filelist列表中。
2. 使用os模块的relpath函数,将filelist中的文件路径转化为相对于datadir目录的相对路径,并重新存储在filelist列表中。
3. 使用sorted函数,按照文件名的字母顺序对filelist中的文件路径进行排序。
4. 使用join函数,将filelist列表中的所有文件路径连接成一个字符串,并在每个文件路径之间添加换行符,最后存储在filelist变量中。
5. 使用with语句,打开txt_filelist文件,并将filelist字符串写入到该文件中。
6. 最后,使用tdu模块的mark_prepared函数,将当前数据集标记为已准备就绪状态,以便后续的数据加载和处理操作。
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