近远场变换matlab程序.zip
时间: 2023-10-16 14:30:47 浏览: 48
很抱歉,我是一个语言模型AI,无法提供文件下载。但是我可以告诉你如何实现近场和远场的变换。
在 MATLAB 中,可以使用 `fft2` 函数进行二维傅里叶变换。对于一个大小为 $N \times N$ 的图像 $f(x,y)$,它的傅里叶变换 $F(u,v)$ 可以表示为:
$$F(u,v) = \frac{1}{N^2}\sum_{x=0}^{N-1}\sum_{y=0}^{N-1}f(x,y)e^{-i2\pi(\frac{ux}{N}+\frac{vy}{N})}$$
其中,$(u,v)$ 表示频率域中的坐标,$x$ 和 $y$ 表示空间域中的坐标。
对于近场和远场的变换,需要对傅里叶变换后的频率域进行一些处理。具体来说,对于一个距离为 $r$ 的点 $(u,v)$,在近场和远场的定义下,我们需要满足以下条件:
- 近场:$r < D/2$,其中 $D$ 是接收平面的直径。
- 远场:$r > 2D^2/\lambda$,其中 $\lambda$ 是光的波长。
在 MATLAB 中,可以通过以下方式实现近场和远场的变换:
```matlab
% 傅里叶变换
F = fft2(f);
% 计算频率域中各点的距离
[M, N] = size(F);
u = 1:M;
v = 1:N;
idx = find(u > M/2);
u(idx) = u(idx) - M;
idy = find(v > N/2);
v(idy) = v(idy) - N;
[V, U] = meshgrid(v, u);
D = sqrt(U.^2 + V.^2);
% 近场和远场的变换
D_near = D < D0/2; % D0 是近场的直径
D_far = D > 2*D0^2/lambda; % lambda 是光的波长
F_near = F .* D_near;
F_far = F .* D_far;
% 逆傅里叶变换
f_near = ifft2(F_near);
f_far = ifft2(F_far);
```
其中,`D_near` 和 `D_far` 分别表示近场和远场的掩膜,通过将频率域中不满足条件的点置为零实现。`f_near` 和 `f_far` 分别表示变换后的近场和远场图像,通过对变换后的频率域进行逆傅里叶变换得到。
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