假如你是天线测试领域算法高级工程师，假如已获得天线平面测试数据包括幅度、数据，请给出详细可执行的近远场变换的matlab程序

以下是一个基于FFT的简单的近远场变换的MATLAB程序，用于将平面测试数据转换为远场数据：

% 输入参数
lambda = 1; % 波长
d = 1; % 采样间距
L = 10; % 采样区域尺寸
M = 512; % 采样点数
z = 1000; % 远场距离

% 生成采样点坐标
x = linspace(-L/2, L/2, M);
[X, Y] = meshgrid(x, x);
r = sqrt(X.^2 + Y.^2);

% 生成天线测试数据
Amp = rand(M);
Phs = rand(M)*2*pi;
E = Amp .* exp(1j*Phs);

% 将测试数据进行FFT变换
Ef = fftshift(fft2(ifftshift(E)));

% 计算远场电场分布
k = 2*pi/lambda;
Efar = exp(-1j*k*z) ./ (1j*lambda*z) .* ...
      exp(1j*k/2/z*(X.^2+Y.^2)) .* Ef;

% 计算远场辐射强度分布
Ufar = abs(Efar).^2 / (2*377);

% 绘制远场辐射强度分布
figure; imagesc(x, x, Ufar); axis equal tight;
xlabel('x (m)'); ylabel('y (m)');

需要注意的是，这个程序是一个简单的示例，可能需要根据实际情况进行修改和调整。特别是，如果测试数据包括了相位信息，需要进行相位调整和校正。此外，在实际应用中，还需要考虑数据的预处理、采样点数和采样间距的选择、远场距离和波长等参数的影响等因素。