while (mp_root = mp_root.parent).name != 'mediapipe': # Find the nearest `mediapipe` dir. if not mp_root.name: # We've hit the filesystem root - abort. raise FileNotFoundError('"mediapipe" root not found')
时间: 2024-04-28 15:24:16 浏览: 15
这段代码的作用是找到最近的名为“mediapipe”的目录,并在找不到的情况下抛出异常。
在 while 循环中,每次循环会将 mp_root 的父节点赋值给 mp_root,并且判断该父节点的名称是否为“mediapipe”。如果是,则跳出循环,表示已经找到了“mediapipe”目录;如果不是,则继续循环。
在找不到“mediapipe”目录的情况下,会执行 if 语句块中的代码,抛出 FileNotFoundError 异常,表示无法找到“mediapipe”目录。
需要注意的是,如果在 while 循环中一直找不到“mediapipe”目录,会一直循环下去,直到找到或抛出异常为止。因此建议在 while 循环中添加一个计数器或者最大循环次数的限制,以避免出现死循环。
相关问题
nearest_points = np.array(20)
这不是一个创建长度为 20 的数组的正确方法,因为这将创建一个包含单个元素 20 的一维数组,而不是长度为 20 的数组。
要创建长度为 20 的数组,你可以使用以下方法之一:
1. 创建一个包含 20 个随机数的数组:
```
nearest_points = np.random.rand(20)
```
2. 创建一个包含 20 个零的数组:
```
nearest_points = np.zeros(20)
```
3. 创建一个包含 20 个特定值(例如,1)的数组:
```
nearest_points = np.ones(20)
```
4. 创建一个包含 20 个等间距数值的数组:
```
nearest_points = np.linspace(0, 1, 20)
```
这些示例只是一些常见的方法,还有很多其他方式可以创建长度为 20 的数组。
创建长度为20的空数组,nearest_points = np.array( )
要创建一个长度为 20 的空数组,可以使用以下方法之一:
1. 创建一个包含 20 个 None 值的数组:
```
nearest_points = np.array([None] * 20)
```
2. 创建一个包含 20 个空字符串的数组:
```
nearest_points = np.array([''] * 20)
```
3. 创建一个包含 20 个 NaN 值的数组:
```
nearest_points = np.array([np.nan] * 20)
```
4. 创建一个包含 20 个零的数组,然后将其转换为浮点数类型:
```
nearest_points = np.zeros(20, dtype=float)
```
这些示例只是一些常见的方法,还有很多其他方式可以创建长度为 20 的空数组。