你和chatGPT有什么不一样的地方?
时间: 2024-01-05 09:04:20 浏览: 34
ChitGPT 是由 CSDN 自主开发的聊天机器人,它和 ChatGPT 在技术原理上是类似的,都是基于 Transformer 模型来实现的。但是,ChitGPT 在训练数据和模型参数方面有所不同,它是针对中文语境下的聊天进行训练的,因此更适合中文环境下的应用。此外,ChitGPT 的功能和应用场景也可能会有所不同,可以根据具体需求进行配置和定制。
相关问题
你觉得chatgpt怎么样
作为一个AI聊天机器人,ChatGPT表现不错。它使用了GPT-2模型,能够进行自然语言处理,可以回答用户提出的各种问题。ChatGPT的回答通常都很准确、简洁、清晰,而且它能够进行有意义的对话,让用户感觉像在和一个真人聊天一样。当然,ChatGPT也有一些不足的地方,比如它可能会有一些回答不太准确或者不够完整的情况,有时也会出现一些语法或者拼写错误。但总的来说,ChatGPT是一款很不错的聊天机器人,可以为用户提供很好的服务。
@repository和@Mapper
@repository和@Mapper是两种不同的注解,分别属于Spring和MyBatis框架。
@Repository注解是Spring框架提供的注解之一,用于标注持久层(DAO)组件,表示该类是用来访问数据库的。它可以与@Mapper注解一起使用,也可以单独使用。如果只使用@Repository注解,需要配合使用MapperScannerConfigurer或者@MapperScan注解来扫描并识别该bean。单独使用@Repository注解时,在编辑器中可能会出现警告,但不影响程序运行,可以忽略或通过编辑器设置忽略该警告。
@Mapper注解是MyBatis框架提供的注解,用于标注持久层的接口。在程序中,MyBatis需要找到对应的mapper,通过动态生成代理类来实现数据库查询功能。和@Repository注解一样,@Mapper注解也可以单独使用,但在使用时会在IDE中出现警告,提示找不到对应的bean。然而,这个警告不会影响程序的运行,可以直接忽略。为了消除此警告,可以在IDE设置中忽略该警告,或者在使用@Mapper的地方同时使用@Repository注解,这样Spring会扫描并识别该bean,就不会出现警告。
一般情况下,我们更常使用@Mapper注解,而不使用@Repository注解。要使用@Mapper注解,可以通过以下三种方式来注入接口的实现类:
1. 在Spring的配置文件中配置MapperScannerConfigure,它会扫描持久层接口并创建实现类,交给Spring来管理。
2. 在持久层接口上使用@Mapper注解。
3. 在Spring Boot的启动类上使用@MapperScan注解,起到和MapperScannerConfigure相同的作用。
综上所述,@repository和@Mapper是分别属于Spring和MyBatis框架的注解,用于标注持久层组件和持久层接口。它们可以同时使用,也可以单独使用,具体使用哪个注解取决于具体的框架和需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [@Repository注解的作用和用法,以及和@Mapper的区别](https://blog.csdn.net/fengling_smile/article/details/129853866)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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