python如何读取csv后几行数据

可以使用Python的pandas库来读取csv文件并获取后几行数据。具体步骤如下：

1. 导入pandas库：

import pandas as pd

2. 使用pandas的read_csv函数读取csv文件：

df = pd.read_csv('file.csv')

3. 获取后几行数据，可以使用tail函数，例如获取后5行数据：

last_five_rows = df.tail(5)

完整的代码如下：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('file.csv')
last_five_rows = df.tail(5)

其中，'file.csv'是csv文件的路径，可以根据实际情况进行修改。

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python读取csv文件中间几行

可以使用pandas库中的read_csv函数读取csv文件，并使用head和tail函数来获取中间的行。例如，以下代码会读取名为data.csv的文件，并获取其中第5到第10行的数据：

import pandas as pd

df = pd.read_csv('data.csv')
middle_rows = df[4:10]
print(middle_rows)

注意，行数是从0开始计数的，因此第5行在DataFrame中的索引为4。如果你想要获取其他行，只需将代码中的4和10替换为相应的索引值即可。

python读取csv文件某几行

你可以使用Python内置的csv模块来读取csv文件，在读取时可以指定要读取的行号，以下是读取第2行到第4行的示例代码：

import csv

with open('example.csv') as csvfile:
    reader = csv.reader(csvfile)
    rows = [row for idx, row in enumerate(reader) if 1 < idx < 4] # 读取第2行到第4行
    print(rows)

在上述代码中，我们使用了`enumerate()`函数来获取每一行的索引，然后根据需要读取的行号来筛选出需要的行。`rows`变量中保存的是读取到的行数据，可以根据需要进行处理。