python准确率曲线画图

要画出Python的准确率曲线，需要先按照以下步骤进行：

1. 确定模型。选择你要训练的模型，并将其编写成Python代码。

2. 准备数据。将数据集划分为训练集和测试集，并将它们导入Python中。

3. 训练模型。使用训练集训练模型，并在训练过程中记录准确率。

4. 测试模型。使用测试集测试模型，并记录准确率。

5. 绘制准确率曲线。使用Python的可视化工具（如matplotlib）将训练和测试准确率绘制成曲线。

下面是一个简单的Python代码示例，用于绘制准确率曲线：

import matplotlib.pyplot as plt

# 记录训练和测试准确率
train_accuracy = [0.85, 0.88, 0.91, 0.92, 0.94]
test_accuracy = [0.81, 0.84, 0.86, 0.87, 0.89]

# 绘制准确率曲线
plt.plot(train_accuracy, label='Train Accuracy')
plt.plot(test_accuracy, label='Test Accuracy')

# 添加图例和标签
plt.legend()
plt.xlabel('Epoch')
plt.ylabel('Accuracy')
plt.title('Accuracy Curve')

# 显示图形
plt.show()

这个示例代码中，我们使用了matplotlib库来绘制准确率曲线。我们首先记录了训练和测试准确率，然后使用plt.plot()函数来绘制曲线。最后，我们添加了图例和标签，并使用plt.show()函数显示图形。