cv2.error: OpenCV(4.1.0) C:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\segmentation.cpp:161: error: (-215:Assertion failed) src.type() == CV_8UC3 && dst.type() == CV_32SC1 in function 'cv::watershed'
时间: 2023-07-23 17:39:45 浏览: 70
这个错误通常是由于输入图像的类型不正确引起的。您需要确保您的输入图像是8位3通道(CV_8UC3)的图像,而输出图像是32位单通道(CV_32SC1)的图像。您可以通过使用以下代码将输入图像转换为正确的类型来解决此问题:
```python
import cv2
# 读取输入图像
img = cv2.imread('input_image.jpg')
# 将输入图像转换为8位3通道
img = cv2.convertScaleAbs(img)
# 创建32位单通道的输出图像
marker = cv2.watershed(img, -1)
# 显示输出图像
cv2.imshow('Output Image', marker)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
```
希望这可以帮助您解决问题。
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cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062:
cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:4062是一个报错信息。这个报错表示在使用OpenCV的resize函数时出现了错误。具体错误信息是在resize.cpp文件的第4062行,但没有提供具体的错误内容。根据引用中的报错信息来看,可能是因为尝试打开或读取文件时遇到了问题,可能是文件路径不正确或文件完整性有问题。建议检查文件路径和文件完整性,确保文件存在且可读。同时,还需要检查代码中调用resize函数的参数是否正确。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [cv2.error: OpenCV(4.5.4-dev) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:1](https://blog.csdn.net/m0_67313306/article/details/127263410)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182](https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/127287685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
cv2.error: OpenCV(4.8.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182:
这是一个OpenCV的错误报告,其中提到了一个错误的文件路径或文件完整性问题。根据引用中的报错信息,报错内容为"cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor'"。这个错误可能是因为OpenCV在尝试处理图片时遇到了一个空图像的情况。
根据引用中的代码,可以看出在调用OpenCV模块的cvtColor函数之前,应该先加载正确的图片。而根据引用中的错误信息,可能是由于图片文件的路径错误或者图片文件损坏导致的无法读取图片。请检查文件路径是否正确,并确保图片文件存在且完整。
需要注意的是,OpenCV的版本也可能会对代码的运行产生影响。根据引用中的报错信息,OpenCV的版本为4.6.0。如果你的代码是基于不同版本的OpenCV编写的,可能会导致兼容性问题。建议检查代码与OpenCV版本的兼容性。
总结来说,cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in function 'cv::cvtColor' 这个错误报告表明OpenCV在处理图片时遇到了空图像的情况。你可以检查图片文件的路径是否正确,并确保图片文件存在且完整。此外,还要确保代码与OpenCV的版本兼容。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182](https://blog.csdn.net/qq_45476428/article/details/127287685)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [指针式仪表倾斜校正opencv算法python代码及仪表图像(包含倾斜的和模板图像)](https://download.csdn.net/download/sunnyrainflower/88221223)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]