cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:230: error: (-215:Assertion failed) (mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1) in function 'cv::binary_op'

这个错误是由于在进行二进制操作时，出现了断言错误。具体来说，错误发生在`core\src\arithm.cpp`文件的第230行。

错误消息中的断言条件是 `(mtype == CV_8U || mtype == CV_8S) && _mask.sameSize(*psrc1)`。这意味着在二进制操作中，操作数必须是8位无符号或有符号整数，并且与掩码图像具有相同的尺寸。

要解决这个问题，你可以检查你的代码，确保输入的图像类型正确，并且与掩码图像具有相同的尺寸。你可以使用`cv2.imread()`函数加载图像时，指定正确的参数来确保图像以8位无符号整数的形式加载。另外，你还可以使用`cv2.resize()`函数将图像调整为与掩码图像相同的尺寸。

如果问题仍然存在，请提供更多的代码细节和上下文，以便更好地帮助你解决问题。

相关问题

D:\python3.8\python.exe D:/pythonProject1/bishe1.py 俯视or侧视：俯视 D:\python3.8\lib\site-packages\skimage\io\_plugins\matplotlib_plugin.py:149: UserWarning: Low image data range; displaying image with stretched contrast. lo, hi, cmap = _get_display_range(image) Traceback (most recent call last): File "D:/pythonProject1/bishe1.py", line 65, in <module> contours,h=cv.findContours(edge,cv.RETR_TREE,cv.CHAIN_APPROX_NONE) cv2.error: OpenCV(4.6.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\contours.cpp:197: error: (-210:Unsupported format or combination of formats) [Start]FindContours supports only CV_8UC1 images when mode != CV_RETR_FLOODFILL otherwise supports CV_32SC1 images only in function 'cvStartFindContours_Impl' 进程已结束,退出代码1

根据你的描述，这是一段 Python 代码，使用了 OpenCV 库中的 findContours 函数进行轮廓查找。但是在调用 findContours 函数时，出现了错误。错误信息显示 findContours 函数的参数有误，可能是由于输入的图像格式不正确导致的。建议检查一下输入的图像是否为灰度图像，以及是否使用了正确的数据类型。在调用 findContours 函数时，可以使用 cv2.cvtColor() 函数将彩色图像转换为灰度图像，然后使用 astype() 函数将数据类型转换为 uint8，即可避免这个错误。代码如下：

gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
gray = gray.astype('uint8')
contours, hierarchy = cv2.findContours(gray, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

其中，cv2.COLOR_BGR2GRAY 是将彩色图像转换为灰度图像的参数。astype() 函数用于将数据类型转换为 uint8。

cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-1: error: (-5:Bad argument) in function 'imshow'

根据引用[1]中提供的信息，"cv2.error: OpenCV(4.6.0) :-5:Bad argument) in function 'imshow'"错误是由于传递给imshow函数的参数有问题导致的。具体来说，可能是传递给imshow函数的图像数据格式不正确或者为空。

为了解决这个问题，你可以尝试以下几个方法：

1. 确保传递给imshow函数的图像数据是正确的。你可以使用cv2.imread函数加载图像文件，并将其作为参数传递给imshow函数。例如：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

2. 检查图像数据是否为空。你可以使用if语句检查图像数据是否为空，并在图像数据为空时进行处理。例如：

import cv2

image = cv2.imread('image.jpg')
if image is not None:
    cv2.imshow('Image', image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()
else:
    print('Failed to load image.')

3. 确保OpenCV库的版本正确。你可以使用cv2.__version__属性检查OpenCV库的版本，并确保使用的是4.6.0版本。如果版本不正确，可以尝试升级或降级OpenCV库。