python 从学生名单（excel表格）csv文件中，找到学生（本人）的相关信息。

可以使用Python中的pandas库来读取和处理csv文件。以下是一个示例代码，假设学生名单文件名为“students.csv”，包含学生的姓名、学号、年龄和性别信息。

import pandas as pd

# 读取csv文件到DataFrame对象
df = pd.read_csv('students.csv')

# 根据姓名和学号查找学生信息
name = '张三'
id = '20210001'
student = df.loc[(df['姓名'] == name) & (df['学号'] == id)]

# 输出学生信息
print('姓名：', student['姓名'].values[0])
print('学号：', student['学号'].values[0])
print('年龄：', student['年龄'].values[0])
print('性别：', student['性别'].values[0])

其中，`loc`方法用于根据条件筛选DataFrame中的数据，`&`表示逻辑“与”。最后输出了找到的学生的姓名、学号、年龄和性别信息。你只需要将代码中的姓名和学号替换成自己的即可。

相关问题

python的read_excel怎么读取csv文件中不同的表格

可以使用pandas库中的read_csv函数来读取csv文件中的不同表格。具体操作如下：

1. 导入pandas库：import pandas as pd

2. 使用read_csv函数读取csv文件：df = pd.read_csv('filename.csv')

3. 如果csv文件中有多个表格，可以使用sheet_name参数指定要读取的表格名称或索引号：df = pd.read_csv('filename.csv', sheet_name='sheet1')

4. 读取指定表格后，可以使用pandas库中的其他函数对数据进行处理和分析。

注意：如果csv文件中的表格使用不同的分隔符或编码方式，需要在read_csv函数中指定相应的参数。

python html多个table转到excel或csv文件中

如果HTML文件中有多个表格，可以使用以下代码将所有表格转换为一个Excel或CSV文件中的不同工作表：

import pandas as pd

# 读取HTML文件
tables = pd.read_html('example.html')

# 创建ExcelWriter对象
writer = pd.ExcelWriter('example.xlsx')

# 将每个表格数据写入Excel文件中的不同工作表
for i, table in enumerate(tables):
    table.to_excel(writer, sheet_name=f'Sheet{i+1}', index=False)

# 保存Excel文件
writer.save()

如果要将数据写入CSV文件，只需要将最后一行改为：

writer.save('example.csv', index=False)

这里使用了pandas库，如果你的系统中没有安装该库，需要先通过pip安装：

pip install pandas