可以修改AlexNet网络各卷积层中卷积核的尺寸吗
时间: 2024-05-25 07:17:51 浏览: 7
可以修改AlexNet网络各卷积层中卷积核的尺寸。在AlexNet中,第一层卷积层使用了尺寸为11x11的卷积核,第二层卷积层使用了尺寸为5x5的卷积核,而后续卷积层使用了尺寸为3x3的卷积核。如果需要修改卷积核的尺寸,可以在网络定义中修改相应的卷积层的参数。需要注意的是,修改卷积核的尺寸可能会对网络的性能和效果产生不同的影响。
相关问题
AlexNet网络各卷积层中卷积核的尺寸
AlexNet网络的各卷积层中卷积核的尺寸如下:
1. 第一层卷积层:11x11大小的96个卷积核。
2. 第二层卷积层:5x5大小的256个卷积核。
3. 第三层卷积层:3x3大小的384个卷积核。
4. 第四层卷积层:3x3大小的384个卷积核。
5. 第五层卷积层:3x3大小的256个卷积核。
alexnet网络通过以下修改,写出新的网络结构( 1) 第 1 个卷积层 conv1 的卷积核从 11×11 缩 小到 9×9,更小的卷积核可以提取更精细的特征。 第 2 个卷积层 conv2 和第 3 个卷积层 conv3 的输出 节点数由 256 减少至 192。( 4) conv2、conv3 卷积层大小为 5×5 卷积核拆 分为两层的 3×3 的卷积核,网络深度增加的同时没 有增加计算量。 ( 5) 第 2、3 个全连接层的节点数从 4 096 调整 为 2 048。
以下是修改后的AlexNet网络结构:
- 输入层:227x227x3的图像
- 卷积层1:96个大小为9x9的卷积核,步长为4,输出尺寸为55x55x96
- 池化层1:大小为3x3的池化核,步长为2,输出尺寸为27x27x96
- 卷积层2:192个大小为3x3的卷积核,步长为1,输出尺寸为27x27x192
- 池化层2:大小为3x3的池化核,步长为2,输出尺寸为13x13x192
- 卷积层3a:96个大小为3x3的卷积核,步长为1,输出尺寸为13x13x96
- 卷积层3b:96个大小为3x3的卷积核,步长为1,输出尺寸为13x13x96
- 池化层3:大小为3x3的池化核,步长为2,输出尺寸为6x6x192
- 全连接层1:2048个节点
- 全连接层2:2048个节点
- 输出层:1000个节点,使用Softmax激活函数进行分类
其中,所有卷积层和全连接层都使用ReLU激活函数。第二个和第三个卷积层的输出节点数减少至192,并且conv2和conv3的卷积核拆分为两层3x3的卷积核。卷积层3被拆分为2个卷积层,每个卷积层拥有96个卷积核。此外,网络中没有LRN层和分组操作。
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