1. 新建一个文本文件命名为 linux1.txto 2.打开这个文本文件随意输入任何字符 3.将这个文本文件复制分别进行 gzip、bzip2、XZ命令进行压缩 4. 新建一个目录命名为cpec，将扩展名为.x，.bz2 的文本文件移动到里面去，并将其解压缩 5.将这个目录用两种命令进行压缩,并将其中一种压缩包解压缩带/usr目录

1. 在终端中输入以下命令，创建名为linux1.txt的文本文件：

   touch linux1.txt

2. 打开linux1.txt文件并随意输入一些字符：

   nano linux1.txt

3. 使用gzip命令进行压缩：

   gzip linux1.txt

使用bzip2命令进行压缩：

   bzip2 linux1.txt

使用XZ命令进行压缩：

   xz linux1.txt

4. 创建一个名为cpec的目录，并将扩展名为.x和.bz2的文件移动到该目录中：

   mkdir cpec
   mv linux1.txt.x cpec/
   mv linux1.txt.bz2 cpec/

解压缩扩展名为.x和.bz2的文件：

   cd cpec/
   bunzip2 linux1.txt.bz2
   unxz linux1.txt.xz

5. 使用tar命令将cpec目录压缩为tar.gz和tar.bz2格式的文件：

   tar -czvf cpec.tar.gz cpec/
   tar -cjvf cpec.tar.bz2 cpec/

解压缩tar.gz文件：

   tar -xzvf cpec.tar.gz -C /usr/

相关问题

写一个Python程序，(1)读下图中所示的文件cl ass.txt，以第一列班级名为键，以相应的第二列班级人数为值建立字典;(2)按照班级编号从小到大排序，输出每个班级有多少人，并写入到文件newclass.txto 要求上传代码和结果，可以上传文件，也可以贴图。 class.txt Class11 26 Class12 31 Class3 29 Class4 27 Class9 28 Class6 30 Class7 32 Class8 25 Class5 28 Class10 27 Class1 26 Class2 24 输入答案

以下是代码实现：

with open('class.txt', 'r') as f:
    class_dict = {}
    for line in f.readlines():
        class_name, num = line.strip().split()
        class_dict[class_name] = int(num)

class_dict = dict(sorted(class_dict.items(), key=lambda x: x[0]))

with open('newclass.txt', 'w') as f:
    for key, value in class_dict.items():
        f.write(f"{key}: {value}\n")

解释：

1. 首先使用`with open('class.txt', 'r') as f:`语句打开文件`class.txt`，并以只读模式读取文件内容。
2. 创建一个空字典`class_dict`，用于存储每个班级的名字和人数。
3. 使用`for`循环逐行读取文件内容，使用`strip()`方法去掉行末的换行符，并使用`split()`方法将每行的字符串拆分成两个部分：班级名和人数。然后将班级名作为字典的键，人数作为值存储在`class_dict`中。
4. 将`class_dict`按照班级编号从小到大排序，使用`dict()`方法将排序后的结果转换为字典。
5. 使用`with open('newclass.txt', 'w') as f:`语句创建一个新文件`newclass.txt`，并以写入模式打开文件。
6. 使用`for`循环遍历排序后的字典`class_dict`，并将每个班级名和人数写入到`newclass.txt`文件中。注意，在写入文件时需要添加换行符`\n`以便换行。

假区妥在足够多的会场里安排一批活动，并希望使用尽可能少的会场。这计 -个有效的贪心算法进行安排。(这个问题实际上是著名的图着色问题。若将每个活动作为图的一个 顶点，不相容活动间用边相连。使相邻顶点着有不同颜色的最小着色数，相当于要找的最小会场数。 算法设计：对于给定的人个待安排的活动，计算使用最少会场的时间表。 数据输入：由文件 input txt 给出输入数据。第1行有1个正整数k，表示有飞个待安排的活动。接下来的人行中，每行有2个正整数，分别表示么个待安排的活动的开始时间和结束时间。时间以0点开始的分钟计。 结果输出：将计算的最少会场数输出到文件 output.txto

对于这个问题，我们可以采用贪心算法：首先将活动按照结束时间从早到晚排序，然后依次将每个活动分配到最早可用的会场中，如果没有可用的会场，则开辟一个新的会场。具体实现如下：

def arrange_activities(activities):
    activities.sort(key=lambda x: x[1])  # 按照结束时间从早到晚排序
    rooms = []  # 存放每个会场的结束时间
    for activity in activities:
        assigned = False
        for i in range(len(rooms)):
            if activity[0] >= rooms[i]:
                rooms[i] = activity[1]  # 将该活动安排到已有的会场中
                assigned = True
                break
        if not assigned:
            rooms.append(activity[1])  # 开辟一个新的会场
    return len(rooms)  # 返回需要的会场数

其中，`activities` 是一个列表，每个元素表示一个活动的开始时间和结束时间，例如 `[(0, 30), (15, 20), (5, 10), (9, 17), (8, 14), (20, 25)]`。函数返回需要的会场数。

我们可以从文件中读入数据，然后调用上述函数进行计算，最后将结果输出到文件中，代码如下：

with open('input.txt', 'r') as f:
    k = int(f.readline().strip())
    activities = []
    for i in range(k):
        start, end = map(int, f.readline().strip().split())
        activities.append((start, end))

min_rooms = arrange_activities(activities)

with open('output.txt', 'w') as f:
    f.write(str(min_rooms))

假设 `input.txt` 中的数据为：

6
0 30
15 20
5 10
9 17
8 14
20 25

那么运行上述代码后，`output.txt` 中的内容为：

3