Intel跨die互联如何解决NUMA问题

Intel跨die互联采用了EMIB（Embedded Multi-die Interconnect Bridge）技术来解决NUMA（Non-Uniform Memory Access）问题。EMIB是一种集成多芯片封装技术，它可以通过一组高密度的互连线路将多个芯片连接在一起，从而实现高速的数据传输和通信。在跨die互联中，EMIB可以提供高带宽、低延迟的内存访问，从而消除了NUMA的影响。同时，EMIB还可以实现多种不同类型的芯片之间的互连，包括CPU、GPU、FPGA等，进一步提高系统的灵活性和可扩展性。

相关问题

跨numa是什么意思

跨NUMA（Non-Uniform Memory Access）是指在多处理器系统中，当一个处理器访问另一个处理器的内存时，由于不同的处理器有不同的内存访问延迟，因此需要跨越不同的NUMA节点进行内存访问。跨NUMA访问会导致性能瓶颈，因为数据需要在不同的NUMA节点之间传输，而这需要花费额外的时间和资源。

为了避免跨NUMA访问，可以采取一些优化措施，例如将数据分配到本地NUMA节点上，以便处理器可以更快地访问数据。还可以使用一些特殊的编程技术，例如NUMA感知编程，来最大化地利用系统中的各个NUMA节点。

bios numa

NUMA（Non-Uniform Memory Access）是一种计算机体系结构，它允许多个处理器访问共享内存的方式不同。在NUMA架构中，系统内存被划分为多个节点，每个节点包含一组处理器和与之关联的本地内存。每个处理器可以直接访问本地节点的内存，但访问其他节点的内存则需要通过互连网络进行通信。

在BIOS层面，可以通过设置来开启或关闭NUMA。根据引用\[1\]中的说法，BIOS和操作系统在关闭NUMA时的粒度有所不同。BIOS在关闭NUMA时的粒度是以缓存行（64字节）为单位，而操作系统利用内核页表，所以粒度是以页（4KB）为单位。从效果上来看，BIOS的设置可能更稳定一些，但操作系统的配置相对更方便。

NUMA架构中，不同的CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度更快。如引用\[2\]所示，每个CPU与其左右两边的内存块组成一个NUMA节点，访问本节点内的内存速度更快。因此，在NUMA模式下，如果能保证节点内的CPU只访问本节点内的内存块，访问速度会更快。

总的来说，NUMA架构在处理器访问本地内存时具有优势，但当处理器需要频繁访问其他节点的内存时，效率会低于UMA（Uniform Memory Access）架构。因此，对于访问数据量较小且本地内存足够的情况，NUMA架构的优势可以发挥出来；而对于访问数据量较大且需要频繁访问其他节点内存的情况，NUMA的效率会低于UMA。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NUMA相关配置介绍](https://blog.csdn.net/qq_24343177/article/details/127139050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【BIOS/UEFI硬件知识储备】内存——UMA和NUMA两种内存访问方式](https://blog.csdn.net/weixin_45258382/article/details/128812560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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