获取cpu numa 数目
时间: 2023-09-08 09:00:19 浏览: 150
要获取CPU的NUMA(非一致性存储访问)数目,可以通过以下方法进行操作:
方法一:使用命令行
1. 打开终端(命令提示符)或者运行窗口(Windows键+R);
2. 输入命令(Linux/Unix系统):lscpu | grep "NUMA节点";
输入命令(Windows系统):wmic cpu get NodeId | findstr /R "[0-9]" | sort | uniq | find /C /V "";
3. 按下回车键,命令行将会返回NUMA数目的结果。
方法二:使用系统监视器
1. 右键点击任务栏上的系统监视器图标(一般为鼠标指针形状的图标);
2. 选择打开资源和性能监视器;
3. 在性能监视器窗口中,选择“处理器”选项卡;
4. 在“NUMA信息”部分中,检查“NUMA 节点数”这一项,即可获得NUMA数目的结果。
方法三:使用系统信息工具
1. 打开“系统信息”工具,可以在开始菜单中搜索;
2. 在“系统摘要”部分,找到“处理器”一项,点击展开;
3. 寻找"NUMA节点"或类似的信息,即可找到NUMA数目的结果。
需要注意的是,对于不同操作系统版本或不同CPU架构可能会有细微差异,以上方法仅作为一般参考。如果以上方法无法获取到NUMA数目,建议查询相应操作系统或CPU的官方文档或支持论坛,以获得更准确的结果和方法。
相关问题
如何查看cpu对应的numa
要查看CPU对应的NUMA(Non-Uniform Memory Access)配置,可以按照以下步骤进行操作:
1. 打开终端或命令提示符窗口。
2. 运行以下命令来查看NUMA节点的信息:
```
lscpu | grep -i numa
```
这个命令会显示与NUMA相关的信息,包括NUMA节点的数量和每个节点的CPU列表。
3. 运行以下命令来查看更详细的NUMA配置信息:
```
numactl --hardware
```
这个命令会显示系统中每个NUMA节点的详细信息,包括节点编号、节点上的CPU列表和内存分配情况。
通过上述命令,您可以查看CPU对应的NUMA节点以及其内存分配情况,以便更好地了解系统的配置和性能特征。
bios numa
NUMA(Non-Uniform Memory Access)是一种计算机体系结构,它允许多个处理器访问共享内存的方式不同。在NUMA架构中,系统内存被划分为多个节点,每个节点包含一组处理器和与之关联的本地内存。每个处理器可以直接访问本地节点的内存,但访问其他节点的内存则需要通过互连网络进行通信。
在BIOS层面,可以通过设置来开启或关闭NUMA。根据引用\[1\]中的说法,BIOS和操作系统在关闭NUMA时的粒度有所不同。BIOS在关闭NUMA时的粒度是以缓存行(64字节)为单位,而操作系统利用内核页表,所以粒度是以页(4KB)为单位。从效果上来看,BIOS的设置可能更稳定一些,但操作系统的配置相对更方便。
NUMA架构中,不同的CPU访问本地内存的速度比访问远程内存的速度更快。如引用\[2\]所示,每个CPU与其左右两边的内存块组成一个NUMA节点,访问本节点内的内存速度更快。因此,在NUMA模式下,如果能保证节点内的CPU只访问本节点内的内存块,访问速度会更快。
总的来说,NUMA架构在处理器访问本地内存时具有优势,但当处理器需要频繁访问其他节点的内存时,效率会低于UMA(Uniform Memory Access)架构。因此,对于访问数据量较小且本地内存足够的情况,NUMA架构的优势可以发挥出来;而对于访问数据量较大且需要频繁访问其他节点内存的情况,NUMA的效率会低于UMA。\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [NUMA相关配置介绍](https://blog.csdn.net/qq_24343177/article/details/127139050)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [【BIOS/UEFI硬件知识储备】内存——UMA和NUMA两种内存访问方式](https://blog.csdn.net/weixin_45258382/article/details/128812560)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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