tensorflow numpy格式转化为tensor

可以使用`tf.convert_to_tensor()`函数将numpy数组转换为tensor。例如，将一个numpy数组`arr`转换为tensor，可以使用以下代码：

import tensorflow as tf
import numpy as np

arr = np.array([[1, 2], [3, 4]])
tensor = tf.convert_to_tensor(arr)

这将创建一个shape为(2, 2)的tensor对象，其值为：

<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=int64, numpy=
array([[1, 2],
       [3, 4]])>

在转换时，可以使用`dtype`参数指定要转换为的数据类型。例如，将上面的numpy数组转换为float类型的tensor，可以使用以下代码：

tensor = tf.convert_to_tensor(arr, dtype=tf.float32)

这将创建一个shape为(2, 2)的tensor对象，其值为：

<tf.Tensor: shape=(2, 2), dtype=float32, numpy=
array([[1., 2.],
       [3., 4.]], dtype=float32)>

注意：`tf.convert_to_tensor()`函数不会改变原始numpy数组的值，它只是将其转换为一个新的tensor对象。