numpy的array格式如何转换为tensorflow中的tensor格式

可以使用`tf.convert_to_tensor()`函数将numpy数组转换为TensorFlow中的tensor格式，如下所示：

import tensorflow as tf
import numpy as np

# 创建一个numpy数组
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 将numpy数组转换为TensorFlow的tensor格式
tensor = tf.convert_to_tensor(arr)

print(tensor)

输出结果为：

tf.Tensor(
[[1 2 3]
 [4 5 6]], shape=(2, 3), dtype=int64)

通过`print()`函数可以看到，转换后的TensorFlow tensor与原始的numpy数组具有相同的维度和数值。