java写一个线性探测方法的哈希表

时间: 2024-02-03 22:02:11 浏览: 25
以下是一个Java实现的线性探测哈希表: ``` public class LinearProbingHashTable<K, V> { private int capacity; private int size; private K[] keys; private V[] values; public LinearProbingHashTable(int capacity) { this.capacity = capacity; this.size = 0; this.keys = (K[]) new Object[capacity]; this.values = (V[]) new Object[capacity]; } public int size() { return size; } public boolean isEmpty() { return size == 0; } public boolean containsKey(K key) { int index = hash(key); while (keys[index] != null) { if (keys[index].equals(key)) { return true; } index = (index + 1) % capacity; } return false; } public V get(K key) { int index = hash(key); while (keys[index] != null) { if (keys[index].equals(key)) { return values[index]; } index = (index + 1) % capacity; } return null; } public void put(K key, V value) { if (size >= capacity * 0.75) { resize(capacity * 2); } int index = hash(key); while (keys[index] != null) { if (keys[index].equals(key)) { values[index] = value; return; } index = (index + 1) % capacity; } keys[index] = key; values[index] = value; size++; } public V remove(K key) { if (!containsKey(key)) { return null; } int index = hash(key); V removedValue = null; while (keys[index] != null) { if (keys[index].equals(key)) { removedValue = values[index]; keys[index] = null; values[index] = null; size--; break; } index = (index + 1) % capacity; } index = (index + 1) % capacity; while (keys[index] != null) { K keyToRedo = keys[index]; V valueToRedo = values[index]; keys[index] = null; values[index] = null; size--; put(keyToRedo, valueToRedo); index = (index + 1) % capacity; } if (size <= capacity * 0.25) { resize(capacity / 2); } return removedValue; } private int hash(K key) { return (key.hashCode() & 0x7fffffff) % capacity; } private void resize(int newCapacity) { LinearProbingHashTable<K, V> newTable = new LinearProbingHashTable<>(newCapacity); for (int i = 0; i < capacity; i++) { if (keys[i] != null) { newTable.put(keys[i], values[i]); } } keys = newTable.keys; values = newTable.values; capacity = newTable.capacity; } } ``` 这个哈希表使用了线性探测法解决冲突。如果某个键的哈希值和已经被占用的槽位相同,就顺序往后找到下一个空槽位,直到找到一个空槽位或者找遍整个哈希表。这种方法的优点是实现简单,缺点是当哈希表的负载因子较高时,会导致查找效率降低,甚至退化为O(n)的线性查找。 在这个实现中,我们使用了两个数组来存储键值对。当一个新的键值对被插入哈希表时,如果哈希表的负载因子超过了0.75,就把哈希表的容量扩大为原来的两倍。当一个键被删除时,如果哈希表的负载因子低于0.25,就把哈希表的容量缩小为原来的一半。这样可以保证哈希表的负载因子始终在0.25和0.75之间,从而保证了查找效率的稳定性。

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