centos安装python3脚本

时间: 2023-05-27 09:04:51 浏览: 27
以下是在CentOS系统上安装Python3的脚本: ``` #!/bin/bash # 安装依赖 yum install -y gcc openssl-devel bzip2-devel libffi-devel zlib-devel readline-devel # 下载Python3安装包 cd ~ wget https://www.python.org/ftp/python/3.8.3/Python-3.8.3.tgz # 解压安装包 tar -zxvf Python-3.8.3.tgz cd Python-3.8.3 # 编译安装Python3 ./configure --prefix=/usr/local/python3 make make install # 配置环境变量 echo "export PATH=\$PATH:/usr/local/python3/bin" >> /etc/profile source /etc/profile # 检查Python3版本 python3 --version ``` 注意:脚本中的Python3版本为3.8.3,如果需要安装其他版本,需要修改下载链接和解压目录。另外,由于安装Python3需要编译,时间可能会比较长,请耐心等待。
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centos中python3安装kamene

以下是在CentOS中安装Python3和Kamene的步骤: 1. 更新系统软件包: ``` sudo yum update ``` 2. 安装Python3和pip3: ``` sudo yum install python3 python3-pip ``` 3. 安装Kamene: ``` sudo pip3 install kamene ``` 4. 确认Kamene是否安装成功: ``` python3 -c "import kamene; print(kamene.__version__)" ``` 如果输出版本号,则说明Kamene已成功安装。 注意:在使用Kamene时可能需要root权限,可以使用sudo命令来运行Python脚本。

centos7执行python脚本

要在CentOS 7上执行Python脚本,您可以按照以下步骤操作: 1. 首先,确保您的系统上已安装Python。在终端中运行以下命令来检查Python版本: ``` python --version ``` 如果未安装Python,请使用以下命令安装: ``` sudo yum install python3 ``` 2. 创建一个新的Python脚本文件(例如,script.py),并在其中编写您的代码。 3. 打开终端,导航到包含脚本文件的目录。 4. 运行以下命令来执行Python脚本: ``` python script.py ``` 如果您的系统上同时安装了Python 2和Python 3,请使用以下命令执行Python 3脚本: ``` python3 script.py ``` 这样,您应该能够在CentOS 7上成功执行Python脚本。

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以下是一个CentOS一键部署OpenStack的Shell脚本,使用该脚本可以方便快速地搭建OpenStack环境: bash #!/bin/bash #更新系统 yum update -y #安装epel源 yum install epel-release -y #安装openstack源 yum install centos-release-openstack-ocata -y #安装openstack客户端和python-openstackclient yum install python-openstackclient -y #安装MariaDB数据库 yum install mariadb mariadb-server python2-PyMySQL -y #配置MariaDB数据库 systemctl enable mariadb.service systemctl start mariadb.service mysql_secure_installation #安装rabbitmq消息队列 yum install rabbitmq-server -y #配置rabbitmq消息队列 systemctl enable rabbitmq-server.service systemctl start rabbitmq-server.service rabbitmqctl add_user openstack RABBIT_PASS rabbitmqctl set_permissions openstack ".*" ".*" ".*" #安装memcached缓存服务器 yum install memcached python-memcached -y #配置memcached缓存服务器 systemctl enable memcached.service systemctl start memcached.service #安装httpd服务器 yum install httpd mod_wsgi -y #配置httpd服务器 systemctl enable httpd.service systemctl start httpd.service #安装OpenStack Keystone服务 yum install openstack-keystone httpd mod_wsgi -y #配置OpenStack Keystone服务 systemctl enable httpd.service systemctl start httpd.service su -s /bin/sh -c "keystone-manage db_sync" keystone keystone-manage fernet_setup --keystone-user keystone --keystone-group keystone keystone-manage credential_setup --keystone-user keystone --keystone-group keystone keystone-manage bootstrap --bootstrap-password ADMIN_PASS \ --bootstrap-admin-url http://controller:35357/v3/ \ --bootstrap-internal-url http://controller:5000/v3/ \ --bootstrap-public-url http://controller:5000/v3/ \ --bootstrap-region-id RegionOne #重启httpd服务 systemctl restart httpd.service #安装OpenStack Glance服务 yum install openstack-glance -y #配置OpenStack Glance服务 su -s /bin/sh -c "glance-manage db_sync" glance #安装OpenStack Nova服务 yum install openstack-nova-api openstack-nova-conductor \ openstack-nova-console openstack-nova-novncproxy \ openstack-nova-scheduler -y #编辑/etc/nova/nova.conf文件 cat > /etc/nova/nova.conf << EOF [DEFAULT] transport_url = rabbit://openstack:RABBIT_PASS@controller auth_strategy = keystone my_ip = MANAGEMENT_INTERFACE_IP_ADDRESS use_neutron = True firewall_driver = nova.virt.firewall.NoopFirewallDriver [api] auth_strategy = keystone [keystone_authtoken] auth_uri = http://controller:5000 auth_url = http://controller:35357 memcached_servers = controller:11211 auth_type = password project_domain_name = default user_domain_name = default project_name = service username = nova password = NOVA_PASS [vnc] enabled = True vncserver_listen = MANAGEMENT_INTERFACE_IP_ADDRESS vncserver_proxyclient_address = MANAGEMENT_INTERFACE_IP_ADDRESS [glance] api_servers = http://controller:9292 [oslo_concurrency] lock_path = /var/lib/nova/tmp EOF #配置OpenStack Nova服务 su -s /bin/sh -c "nova-manage api_db sync" nova su -s /bin/sh -c "nova-manage db sync" nova #重启OpenStack Nova服务 systemctl enable openstack-nova-api.service \ openstack-nova-consoleauth.service openstack-nova-scheduler.service \ openstack-nova-conductor.service openstack-nova-novncproxy.service systemctl start openstack-nova-api.service \ openstack-nova-consoleauth.service openstack-nova-scheduler.service \ openstack-nova-conductor.service openstack-nova-novncproxy.service #安装OpenStack Neutron服务 yum install openstack-neutron-linuxbridge ebtables ipset -y #编辑/etc/neutron/neutron.conf文件 cat > /etc/neutron/neutron.conf << EOF [DEFAULT] core_plugin = ml2 service_plugins = router allow_overlapping_ips = True transport_url = rabbit://openstack:RABBIT_PASS@controller auth_strategy = keystone notify_nova_on_port_status_changes = True notify_nova_on_port_data_changes = True [agent] root_helper = sudo /usr/bin/neutron-rootwrap /etc/neutron/rootwrap.conf [keystone_authtoken] auth_uri = http://controller:5000 auth_url = http://controller:35357 memcached_servers = controller:11211 auth_type = password project_domain_name = default user_domain_name = default project_name = service username = neutron password = NEUTRON_PASS [database] connection = mysql+pymysql://neutron:NEUTRON_DBPASS@controller/neutron [oslo_concurrency] lock_path = /var/lib/neutron/tmp EOF #编辑/etc/neutron/plugins/ml2/linuxbridge_agent.ini文件 cat > /etc/neutron/plugins/ml2/linuxbridge_agent.ini << EOF [linux_bridge] physical_interface_mappings = provider:PHYSICAL_INTERFACE_NAME [vxlan] enable_vxlan = False [securitygroup] enable_security_group = True firewall_driver = neutron.agent.linux.iptables_firewall.IptablesFirewallDriver EOF #配置OpenStack Neutron服务 su -s /bin/sh -c "neutron-db-manage --config-file /etc/neutron/neutron.conf \ --config-file /etc/neutron/plugins/ml2/ml2_conf.ini upgrade head" neutron #重启OpenStack Neutron服务 systemctl enable neutron-server.service \ neutron-linuxbridge-agent.service neutron-dhcp-agent.service \ neutron-metadata-agent.service systemctl start neutron-server.service \ neutron-linuxbridge-agent.service neutron-dhcp-agent.service \ neutron-metadata-agent.service #安装OpenStack Horizon服务 yum install openstack-dashboard -y #重启httpd服务 systemctl restart httpd.service 在运行该脚本之前,需要将以下变量修改为您自己的值: - RABBIT_PASS:RabbitMQ的密码 - NOVA_PASS:Nova的密码 - NEUTRON_PASS:Neutron的密码 - NEUTRON_DBPASS:Neutron数据库的密码 - MANAGEMENT_INTERFACE_IP_ADDRESS:管理接口的IP地址 - PHYSICAL_INTERFACE_NAME:物理接口的名称 运行该脚本后,您将得到一个完整的OpenStack环境。但是,在使用OpenStack之前,您还需要进行一些其他的配置和操作,请参考OpenStack官方文档进行操作。
CentOS是一种基于Linux的操作系统,用户可以使用脚本来自动化执行各种任务。在CentOS中,脚本可以是Shell脚本或Python脚本。下面是关于CentOS脚本格式的一些信息。 1. Shell脚本格式:Shell脚本是一种文本文件,使用一种称为Shell的命令解释器执行。Shell脚本通常以.sh为扩展名。Shell脚本的第一行应该指定所使用的Shell解释器,例如#!/bin/bash。然后,用户可以在脚本中编写一系列的命令,这些命令将被逐行执行。 2. Shell脚本示例: bash #!/bin/bash # 这是一个简单的Shell脚本示例 echo "Hello, World!" # 打印 Hello, World! ls -l # 列出当前目录下的文件和文件夹 3. Python脚本格式:Python脚本是一种以.py为扩展名的文本文件,使用Python解释器执行。Python脚本通常以#!/usr/bin/python或#!/usr/bin/env python作为第一行,指定所使用的Python解释器。Python脚本可以包含各种Python语句和函数,用于执行特定的任务。 4. Python脚本示例: python #!/usr/bin/python # 这是一个简单的Python脚本示例 print("Hello, World!") # 打印 Hello, World! import os # 导入操作系统模块 print(os.listdir(".")) # 列出当前目录下的文件和文件夹 总的来说,CentOS脚本可以为Shell脚本或Python脚本,使用相应的解释器执行。脚本文件应具有正确的文件扩展名和解释器指令,并可以包含一系列的命令或语句,用于实现自动化任务。
1. 安装Python和pip 首先,您需要在CentOS上安装Python和pip。您可以使用以下命令安装它们: sudo yum install python36 sudo yum install python36-pip 2. 安装TensorFlow 有两种方法可以在CentOS上安装TensorFlow:使用pip或源代码。 使用pip安装TensorFlow 使用pip安装TensorFlow是最简单的方法。您可以使用以下命令安装TensorFlow: sudo pip3 install tensorflow 使用源代码安装TensorFlow 如果您想使用源代码安装TensorFlow,则需要执行以下步骤: 1. 安装Bazel Bazel是一个用于构建和测试软件的工具。您可以使用以下命令安装它: sudo yum install java-1.8.-openjdk-devel sudo yum install wget wget https://github.com/bazelbuild/bazel/releases/download/.29.1/bazel-.29.1-installer-linux-x86_64.sh chmod +x bazel-.29.1-installer-linux-x86_64.sh ./bazel-.29.1-installer-linux-x86_64.sh --user 2. 安装其他依赖项 您还需要安装其他依赖项,包括Python和pip: sudo yum install python36 sudo yum install python36-devel sudo yum install python36-pip sudo yum install gcc sudo yum install gcc-c++ sudo yum install git 3. 克隆TensorFlow存储库 您需要克隆TensorFlow存储库以获取源代码。您可以使用以下命令克隆存储库: git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git cd tensorflow 4. 配置TensorFlow 在TensorFlow存储库中,您需要运行configure脚本以配置TensorFlow。您可以使用以下命令运行configure脚本: ./configure 在运行configure脚本时,您需要回答一些问题。例如,您需要选择您的Python解释器的路径,选择您的Bazel二进制文件的路径等等。 5. 构建TensorFlow 一旦您完成了配置,您可以使用以下命令构建TensorFlow: bazel build --config=opt //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package 6. 构建pip包 构建完成后,您可以使用以下命令构建pip包: bazel-bin/tensorflow/tools/pip_package/build_pip_package /tmp/tensorflow_pkg 7. 安装TensorFlow 最后,您可以使用以下命令安装TensorFlow: sudo pip3 install /tmp/tensorflow_pkg/tensorflow-version-tags.whl 注意:在上述步骤中,您需要将“version-tags”替换为您构建的TensorFlow版本的标签。例如,如果您构建的是TensorFlow 2..版本,则应该将“version-tags”替换为“2..”。

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