一个中型公司在实际生产中使用flink做电商数仓每层的数据大概多少数据量

中型电商公司在实际生产中使用Flink做电商数仓的数据量会相对较大，但具体数据量的大小会根据公司的业务规模、数据存储周期、数据处理方式等因素而有所不同。

一般来说，一个中型电商公司的数据量可能会达到数十亿级别，其中包括用户行为数据、商品数据、订单数据、支付数据、物流数据等等。这些数据需要进行清洗、转换、聚合等处理，最终生成多个层次的数据，例如原始数据层、清洗数据层、计算数据层、报表数据层等等。

在Flink中，我们可以使用不同的算子和处理方式来应对不同层次的数据处理需求。例如，对于原始数据层，我们可以使用Flink的DataStream API来进行实时数据的处理和清洗；对于计算数据层，我们可以使用Flink的Table API和SQL API来进行聚合计算和数据转换；对于报表数据层，我们可以使用Flink的Batch API来进行离线数据处理和生成报表。

总的来说，中型电商公司在使用Flink做电商数仓时，需要根据实际业务需求和数据量来选择适合的处理方式，并进行优化和调优，以提升数据处理效率和准确性。