用pycharm中的matplotlib库对楼盘所在的区域进行分类，在对每一个区域内的房价算平均值然后绘制水平柱状图的代码

下面是使用PyCharm中的matplotlib库对楼盘所在的区域进行分类，并计算每个区域的平均房价，最后绘制水平柱状图的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 读取数据
data = pd.read_csv('house_price.csv')

# 对楼盘所在的区域进行分类，并计算每个区域的平均房价
grouped = data['price'].groupby(data['region']).mean()

# 绘制水平柱状图
fig, ax = plt.subplots()

ax.barh(grouped.index, grouped.values)

ax.set_xlabel('Price')
ax.set_ylabel('Region')
ax.set_title('Average House Price by Region')

plt.show()

其中，`house_price.csv`是含有楼盘所在区域和房价的数据文件，可以根据实际情况进行调整。运行代码后，将会显示出水平柱状图，横轴为平均房价，纵轴为区域名称。