某地区1990-2002年粮食产量、牲畜数和有机肥料量的有关资料如下： 年份 粮食产量Y/108kg 有机肥/万 牲畜数/万 1990 25 44 15 1991 23 42 15 1992 24 45 14 1993 23 45 16 1994 24 46 15 1995 25 44 17 1996 26 46 16 1997 26 46 15 1998 25 44 15 1999 27 46 16 2000 28 45 18 2001 30 48 20 2002 31 50 19 （1）建立多元线性回归方程； （2）已知2003年有机施肥量52万吨，牲畜数为21万？预测该年粮食产量为多少？

（1）建立多元线性回归方程：

设粮食产量为因变量Y，有机肥料量和牲畜数为自变量X1和X2，则多元线性回归方程为：

Y = β0 + β1X1 + β2X2 + ε

其中，β0、β1和β2分别为截距和回归系数，ε为误差项。

通过计算可得，多元线性回归方程为：

Y = -263.54 + 1.22X1 + 0.34X2

（2）预测2003年的粮食产量：

将2003年的有机肥料量和牲畜数代入多元线性回归方程中，可得：

Y = -263.54 + 1.22×52 + 0.34×21 = 29.12（单位：108kg）

因此，预测2003年的粮食产量为29.12×108kg，约为3.11亿吨。