用C++实现任务：有 n 个城市（编号从 1 到 n），它们之间通过双向的道路相连。那里只有 n－1 条道路，但是， 它们的连接方式使得从任意城市都可以走到其他的任何城市。 一天，某个游客到了编号为 k 的城市。 他计划从城市 k 开始，游遍所有的城市 m1，m2，m3……，mi，…（不一定要按这个顺序旅游）。每个 城市 mi 都是不同的，并且，也与 k 不同。他想要以最短的路程旅行完所有的城市（从城市 k 开始）。请你帮助计算一下，旅游完上述的城市最短需要多少路程。

以下是使用动态规划实现的C++代码，用来解决该问题：

#include <iostream>
#include <vector>
#include <cstring>

using namespace std;

const int MAXN = 20;
const int INF = 0x3f3f3f3f;

int n, k, dp[1<<MAXN][MAXN]; // dp数组用于存储状态
vector<pair<int, int>> G[MAXN]; // 存储边信息

// 动态规划求解最短路径
int dfs(int S, int u) {
    if (S == (1<<n)-1 && u == k) return 0; // 如果已经遍历完所有节点，则返回0
    if (dp[S][u] != -1) return dp[S][u]; // 如果状态已经计算过，则直接返回
    int res = INF;
    for (int i = 0; i < G[u].size(); i++) {
        int v = G[u][i].first, w = G[u][i].second;
        if (!(S>>v&1)) res = min(res, dfs(S|1<<v, v) + w); // 如果未访问过该节点，则继续搜索
    }
    return dp[S][u] = res; // 更新状态
}

int main() {
    cin >> n >> k;
    for (int i = 0; i < n-1; i++) {
        int u, v, w;
        cin >> u >> v >> w;
        G[u-1].push_back(make_pair(v-1, w));
        G[v-1].push_back(make_pair(u-1, w));
    }
    memset(dp, -1, sizeof(dp));
    cout << dfs(1<<k, k) << endl; // 从起点k开始搜索
    return 0;
}

注：该代码使用动态规划算法，用于求解带权重的汉密尔顿回路问题。其中，dp数组用于存储状态，G数组用于存储边信息。dfs函数用于搜索遍历图，求解最短路径。