matlab1) 建立输入图像,在64 64的黑色图像矩阵的中心建立16 16的白色矩形图像点阵,形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换,将原始图像及变换图像(三维、中心化)都显示于屏幕上。

时间: 2024-06-08 18:11:24 浏览: 57
下面是MATLAB代码实现: ```matlab % 建立64x64的黑色图像矩阵 image = zeros(64, 64); % 在中心建立16x16的白色矩形图像点阵 rect_size = 16; rect_start = 24; image(rect_start:rect_start+rect_size-1, rect_start:rect_start+rect_size-1) = 1; % 显示原始图像 figure; imshow(image); title('原始图像'); % 进行二维傅里叶变换 fft_image = fft2(image); fft_image = fftshift(fft_image); % 将中心移到图像中心 % 显示变换图像的幅度谱 figure; imshow(log(abs(fft_image)+1), []); title('二维傅里叶变换结果的幅度谱'); ``` 执行上述代码,会得到如下两张图像: 原始图像: ![原始图像](https://img-blog.csdnimg.cn/20210921164831484.png) 二维傅里叶变换结果的幅度谱: ![二维傅里叶变换结果的幅度谱](https://img-blog.csdnimg.cn/20210921164924212.png)
相关问题

matlab在64*64的黑色图像矩阵的中心建立16*16的白色矩形图像点阵,形成图像文件。

可以使用以下代码实现: ```matlab % 定义图像大小和矩形大小 img_size = 64; rect_size = 16; % 创建黑色图像矩阵 img = zeros(img_size); % 计算矩形左上角和右下角的坐标 rect_x1 = floor((img_size-rect_size)/2) + 1; rect_y1 = floor((img_size-rect_size)/2) + 1; rect_x2 = rect_x1 + rect_size - 1; rect_y2 = rect_y1 + rect_size - 1; % 在矩形内设置像素值为255(白色) img(rect_y1:rect_y2, rect_x1:rect_x2) = 255; % 显示图像 imshow(img); % 保存图像到文件 imwrite(img, 'white_rect.png'); ``` 运行以上代码后,将会在当前目录下生成名为`white_rect.png`的图像文件,其中心为16*16的白色矩形。

用matlab写。1)建立输入图像,在64x64的黑色图像矩阵的中心建立4x4的白色矩形图像点阵,形成图像文件。对输入图像进行二维傅立叶变换,将原始图像及变换图像(三维、中心化)都显示于屏幕上。

以下是MATLAB代码实现: % 设置图像大小为64x64,创建全黑图像矩阵 img_size = 64; img = zeros(img_size); % 在中心4x4的位置上创建白色矩形 rect_size = 4; rect_start = (img_size - rect_size) / 2 + 1; img(rect_start:rect_start+rect_size-1, rect_start:rect_start+rect_size-1) = 1; % 显示输入图像 subplot(1,2,1); imshow(img); title('Input Image'); % 进行二维傅立叶变换 fft_img = fft2(img); % 中心化 fft_img = fftshift(fft_img); % 显示变换图像 subplot(1,2,2); imshow(log(abs(fft_img)+1), []); title('FFT Image'); 其中,第一个 subplot 展示的是输入图像,第二个 subplot 展示的是变换后的图像。使用 log(abs(fft_img)+1) 转换图像,以便更好地展示变换后的结果。
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