python将excel导入成列表
时间: 2023-12-14 15:03:43 浏览: 24
你可以使用Python中的pandas库来读取Excel文件并将其转换为列表。以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('filename.xlsx')
# 将数据转换为列表
data = df.values.tolist()
# 打印列表
print(data)
```
在这个示例中,`filename.xlsx`是你要导入的Excel文件的名称。`pd.read_excel()`函数将Excel文件读取为pandas数据框架。然后,我们可以使用`values.tolist()`函数将数据框架转换为列表。最后,我们将打印列表。
相关问题
python利用pd将excel导入成列表
你可以使用 Pandas 库中的 read_excel 函数将 Excel 文件导入为 DataFrame,然后将 DataFrame 转换为列表。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 读取 Excel 文件
df = pd.read_excel('your_excel_file.xlsx')
# 将 DataFrame 转换为列表
data = df.values.tolist()
# 打印列表
print(data)
```
在这个示例中,我们首先使用 `pd.read_excel` 函数读取指定的 Excel 文件,并将其存储在 DataFrame 中。然后,我们使用 `df.values.tolist()` 将 DataFrame 转换为列表,并将结果存储在变量 `data` 中。最后,我们打印出列表。
python将excel导入成一维数组
你可以使用Python中的pandas库来加载Excel文件,并将其转换为一维数组。
以下是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 加载Excel文件
df = pd.read_excel('your_file.xlsx')
# 将DataFrame转换为一维数组
arr = df.values.flatten()
print(arr)
```
其中,`read_excel()`函数用于加载Excel文件,并将其转换为DataFrame对象。`values`属性将DataFrame对象转换为多维数组,`flatten()`函数将多维数组转换为一维数组。
如果你的Excel文件包含多个工作表,你可以通过指定`sheet_name`参数来选择要加载的工作表。例如,`pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')`将只加载名为“Sheet1”的工作表。