c++ boost::process如何杀死进程?

时间: 2023-10-11 18:07:06 浏览: 72
可以使用boost::process::child::terminate()函数来杀死进程。该函数会向进程发送SIGTERM信号,请求进程正常退出。如果进程没有响应,可以使用boost::process::child::kill()函数来发送SIGKILL信号,强制终止进程。示例代码如下: ``` #include <boost/process.hpp> namespace bp = boost::process; int main() { bp::child c("my_program.exe"); // ... // 终止进程 c.terminate(); // 强制终止进程 c.kill(); // ... } ```
相关问题

c++ std::bind和boost::bind区别

`std::bind` 和 `boost::bind` 都是用于函数对象的绑定的工具,它们的主要区别如下: 1. 头文件不同 `std::bind` 定义在 `<functional>` 头文件中,而 `boost::bind` 定义在 `<boost/bind.hpp>` 头文件中。 2. 返回值不同 `std::bind` 返回一个函数对象,而 `boost::bind` 返回一个函数指针,它可以被直接调用。 3. 参数传递方式不同 `std::bind` 和 `boost::bind` 都支持值传递和引用传递,但是 `boost::bind` 还支持指针传递。 4. 可变参数支持不同 `std::bind` 支持可变参数,但是 `boost::bind` 不支持可变参数。 5. 支持成员函数调用方式不同 `std::bind` 支持使用 `std::mem_fn` 函数封装成员函数指针,而 `boost::bind` 不支持。 综上所述,`std::bind` 是 C++11 标准库提供的函数对象绑定工具,功能更加强大,而 `boost::bind` 则是 Boost 库中提供的函数对象绑定工具,它也有一些特定的用途。如果使用 C++11 标准库,则应该优先选择 `std::bind`。

用 C++ boost::asio 写一个简易服务器

好的,以下是一个简单的使用 boost::asio 库编写的服务器示例: ```c++ #include <iostream> #include <boost/asio.hpp> using namespace boost::asio; using namespace boost::asio::ip; class Session : public std::enable_shared_from_this<Session> { public: Session(tcp::socket socket) : socket_(std::move(socket)) {} void start() { do_read(); } private: void do_read() { auto self(shared_from_this()); socket_.async_read_some(buffer(data_, max_length), [this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t length) { if (!ec) { do_write(length); } }); } void do_write(std::size_t length) { auto self(shared_from_this()); async_write(socket_, buffer(data_, length), [this, self](boost::system::error_code ec, std::size_t /*length*/) { if (!ec) { do_read(); } }); } tcp::socket socket_; enum { max_length = 1024 }; char data_[max_length]; }; class Server { public: Server(io_service& ios, short port) : acceptor_(ios, tcp::endpoint(tcp::v4(), port)), socket_(ios) { do_accept(); } private: void do_accept() { acceptor_.async_accept(socket_, [this](boost::system::error_code ec) { if (!ec) { std::make_shared<Session>(std::move(socket_))->start(); } do_accept(); }); } tcp::acceptor acceptor_; tcp::socket socket_; }; int main(int argc, char* argv[]) { try { if (argc != 2) { std::cerr << "Usage: server <port>" << std::endl; return 1; } io_service ios; Server s(ios, std::atoi(argv[1])); ios.run(); } catch (std::exception& e) { std::cerr << "Exception: " << e.what() << std::endl; } return 0; } ``` 这个服务器使用了 boost::asio 库提供的异步 I/O 操作实现,它只会在有客户端连接时才会创建一个新的 Session 对象处理该客户端的请求,这样可以避免阻塞主线程。在 Session 对象中,我们使用了 async_read_some 和 async_write 这两个异步操作来处理客户端的读写请求,这样可以保证多个客户端之间互不干扰。最后,在 main 函数中,我们启动了一个 Server 对象,并调用了 io_service 的 run 方法来启动事件循环。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

C++ boost::asio编程-同步TCP详解及实例代码

主要介绍了C++ boost::asio编程-同步TCP详解及实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++ boost::asio编程-异步TCP详解及实例代码

主要介绍了C++ boost::asio编程-异步TCP详解及实例代码的相关资料,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++ 中boost::share_ptr智能指针的使用方法

主要介绍了C++ 中boost::share_ptr智能指针的使用方法的相关资料,希望通过本文能帮助到大家,需要的朋友可以参考下
recommend-type

C++语言:switch语句最详细讲解.pdf

C++语言:switch语句最详细讲解。从switch语句的执行过程,switch语句的注意要点,例题讲解,作业等 。适合于中小学生,信息学爱好者。
recommend-type

c++获取进程信息列表和进程所调用的dll列表

主要介绍了c++获取进程信息列表和进程所调用的dll列表,大家参考使用吧
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

解释minorization-maximization (MM) algorithm,并给出matlab代码编写的例子

Minorization-maximization (MM) algorithm是一种常用的优化算法,用于求解非凸问题或含有约束的优化问题。该算法的基本思想是通过构造一个凸下界函数来逼近原问题,然后通过求解凸下界函数的最优解来逼近原问题的最优解。具体步骤如下: 1. 初始化参数 $\theta_0$,设 $k=0$; 2. 构造一个凸下界函数 $Q(\theta|\theta_k)$,使其满足 $Q(\theta_k|\theta_k)=f(\theta_k)$; 3. 求解 $Q(\theta|\theta_k)$ 的最优值 $\theta_{k+1}=\arg\min_\theta Q(
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。