微服务使用mybatis同时查询多个表的数据。使用什么设计模式好一点。涉及多个mapper和dao并且可能扩展，给一个demo。不调用其他服务，入参实体类为{"key1": Arraylist, "key2": Arraylist}

在微服务中，如果需要同时查询多个表的数据，可以使用数据访问对象（DAO）模式，将多个DAO组合在一起，实现对多个表的联合查询。

具体实现可以使用Spring中的JdbcTemplate或MyBatis框架。下面是一个简单的示例：

首先，定义一个数据访问对象接口：

public interface MyDao {
    List<MyData> queryData(Map<String, Object> params);
}

然后，实现这个接口：

@Repository
public class MyDaoImpl implements MyDao {
    private final JdbcTemplate jdbcTemplate;

    public MyDaoImpl(JdbcTemplate jdbcTemplate) {
        this.jdbcTemplate = jdbcTemplate;
    }

    @Override
    public List<MyData> queryData(Map<String, Object> params) {
        String sql = "SELECT * FROM table1 t1 INNER JOIN table2 t2 ON t1.id = t2.id WHERE t1.key1 IN (:key1) AND t2.key2 IN (:key2)";
        SqlParameterSource parameterSource = new MapSqlParameterSource()
                .addValue("key1", params.get("key1"))
                .addValue("key2", params.get("key2"));
        return jdbcTemplate.query(sql, parameterSource, new MyDataMapper());
    }
}

class MyDataMapper implements RowMapper<MyData> {
    @Override
    public MyData mapRow(ResultSet rs, int rowNum) throws SQLException {
        MyData myData = new MyData();
        myData.setId(rs.getInt("id"));
        myData.setKey1(rs.getString("key1"));
        myData.setKey2(rs.getString("key2"));
        return myData;
    }
}

在这个示例中，我们使用JdbcTemplate来执行SQL查询，并将结果映射为MyData对象。注意，我们在SQL查询中使用了INNER JOIN来联合查询多个表的数据，同时使用了IN关键字来查询给定参数列表中的数据。

最后，在业务逻辑中调用这个DAO：

@Service
public class MyService {
    private final MyDao myDao;

    public MyService(MyDao myDao) {
        this.myDao = myDao;
    }

    public List<MyData> queryData(Map<String, Object> params) {
        return myDao.queryData(params);
    }
}

在这个示例中，我们定义了一个MyService服务，将MyDao注入到其中，在业务逻辑中调用MyDao来查询数据。注意，我们将查询参数作为Map传递给MyDao，这样可以方便地扩展查询参数。

以上是一个简单的示例，实际应用中可能会更加复杂。但是，使用DAO模式可以使得我们在处理复杂的数据库操作时更加灵活，并且支持动态扩展。