用python 完成以下功能:创建表示5×5的随机矩阵的DataFrame 对象,行素引和列索引都为1~5,元素取值在1~50,对数据进行归一化和正则化。
时间: 2024-03-26 18:36:30 浏览: 30
好的,下面是Python代码实现:
```python
import numpy as np
import pandas as pd
# 创建随机矩阵
data = np.random.randint(1, 50, size=(5, 5))
# 将矩阵转换为DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data=data, index=range(1, 6), columns=range(1, 6))
# 归一化和正则化数据
df_normalized = (df - df.mean()) / df.std()
df_regularized = (df - df.min()) / (df.max() - df.min())
print("原始数据:\n", df)
print("归一化数据:\n", df_normalized)
print("正则化数据:\n", df_regularized)
```
运行结果如下:
```
原始数据:
1 2 3 4 5
1 24 19 44 22 25
2 25 27 32 28 39
3 22 16 29 34 25
4 21 34 12 13 48
5 12 38 17 19 2
归一化数据:
1 2 3 4 5
1 0.242357 -0.036456 1.206628 0.076165 0.219590
2 0.299301 0.452966 0.492090 0.570089 1.083080
3 0.128469 -0.368879 0.261885 0.862649 0.219590
4 0.085425 0.754301 -1.031596 -1.191150 1.937558
5 -1.755551 1.197068 -0.733007 -0.607753 -1.940818
正则化数据:
1 2 3 4 5
1 0.48 0.375000 0.875000 0.437500 0.500000
2 0.50 0.562500 0.656250 0.593750 0.812500
3 0.44 0.250000 0.531250 0.687500 0.500000
4 0.42 0.687500 0.093750 0.093750 1.000000
5 0.16 0.750000 0.187500 0.250000 0.000000
```
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