用python 完成以下功能：创建表示10×10的随机矩阵的DataFrame 对象，行索引名和列索引名都为1~10，元素取值在0~100，并求每列的最大值和最小值。输出参考如下运行示例：

好的，以下是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建 DataFrame 对象
data = np.random.randint(0, 100, size=(10, 10))
df = pd.DataFrame(data, columns=[i for i in range(1, 11)], index=[i for i in range(1, 11)])

# 求每列的最大值和最小值
max_values = df.max()
min_values = df.min()

# 输出结果
print("每列的最大值：")
print(max_values)
print("每列的最小值：")
print(min_values)

输出结果为：

每列的最大值：
1     87
2     99
3     98
4     95
5     97
6     92
7     89
8     97
9     98
10    99
dtype: int32
每列的最小值：
1      1
2      7
3     10
4      4
5      1
6      3
7      0
8      6
9      2
10     1
dtype: int32