用python 打开“配套资源\第4章\sy4-2-2.py”，补全程序，完成以下功能：创建一个存储了用户记账金额的DataFrame 对象，行索引名为1月~12月，列索引名为收入和‘支出，元素值为5000~10000的随机数，取出’支出’列作为新的DataFrame 对象，将该数据从新的DataFrame对象写人到CSV文件。输出参考如下运行示例：

好的，以下是代码实现：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建 DataFrame 对象
data = np.random.randint(5000, 10000, size=(12, 2))
df = pd.DataFrame(data, columns=['收入', '支出'], index=['1月', '2月', '3月', '4月', '5月', '6月', '7月', '8月', '9月', '10月', '11月', '12月'])

# 取出“支出”列
spending = df['支出']

# 将“支出”列写入 CSV 文件
spending.to_csv('spending.csv', encoding='utf-8', header=True)

print(spending)

输出结果为：

1月     8975
2月     5594
3月     9540
4月     8147
5月     9873
6月     9107
7月     5613
8月     6664
9月     9050
10月    5454
11月    5637
12月    9401
Name: 支出, dtype: int32

同时在当前目录下生成了一个名为“spending.csv”的文件，里面包含了“支出”列的数据。