从字典对象创建DataFrame对象，索引为labels

可以使用 Pandas 库来完成从字典对象创建 DataFrame 对象的操作，具体代码如下：

import pandas as pd

# 定义字典对象
data = {'col1': [1, 2, 3, 4],
        'col2': ['a', 'b', 'c', 'd'],
        'col3': [0.1, 0.2, 0.3, 0.4]}

# 将字典对象转化为 DataFrame 对象
df = pd.DataFrame.from_dict(data, orient='index', columns=['label1', 'label2', 'label3', 'label4'])

# 设置索引
df = df.transpose().set_index('labels')

# 打印结果
print(df)

其中，`data` 是一个字典对象，包含了 DataFrame 对象的数据内容；`orient` 参数设置为 `'index'` 表示字典对象的键作为列标签，字典对象的值作为列数据；`columns` 参数设置为需要的列标签名；`transpose()` 方法用于将行列互换；`set_index()` 方法用于设置索引。