cpp 判断两个智能指针是否相等会发生什么

时间: 2023-02-16 09:23:53 浏览: 282

判断两颗二叉树是否相似的两种方法

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在计算机科学中，二叉树是一种数据结构，它由节点（或称为结点）组成，每个节点最多有两个子节点，通常分为左子节点和右子节点。二叉树的相似性是一个重要的概念，用于确定两棵树在结构上的相似程度。在本篇中，我们将讨论两种方法来判断两棵二叉树是否相似。我们要明确“两棵二叉树相似”的定义。两棵二叉树被认为是相似的，如果它们的结构相同，即对应位置的节点要么都为空，要么都包含相同的数据，并且各自的左右子树也是相似的。换句话说，我们比较的是它们的形状和数据，而不考虑节点的顺序。第一种方法是非递归的层次遍历（也称为广度优先搜索）。这种方法利用队列或栈来存储待访问的节点，从而按层次逐层访问树。在这个例子中，作者误用了栈，但幸运的是，由于树的特性，栈依然能正确地完成层次遍历，只是节点的访问顺序不同。层次遍历的核心在于同时遍历两棵树的同一层节点。我们检查对应的节点及其子节点是否都为空或都不为空。如果有任何不匹配的情况，函数会立即返回`false`。如果所有节点都匹配，最后返回`true`。以下是层次遍历法的代码实现： ```cpp bool IsSemblable1(BiTree T1, BiTree T2) { stack<BiTNode*> _sta1, _sta2; BiTNode *p1 = T1, *p2 = T2; while ((_sta1.empty() == false || p1 != NULL) && (_sta2.empty() == false || p2 != NULL)) { if (p1 != NULL && p2 != NULL) { // 检查左右子节点 // ... (同上文的代码) // 访问完当前节点后，清空指针 p1 = NULL; p2 = NULL; } else if (p1 != NULL || p2 != NULL) { return false; } else { // 弹出栈顶元素并继续遍历 // ... (同上文的代码) } } return true; } ``` 第二种方法是递归实现。递归方法通常更简洁，因为它直接反映了问题的定义。我们从根节点开始，如果两棵树的根节点都为空，那么它们相似；如果只有一棵树的根节点为空，它们不相似。如果根节点都不为空，我们分别递归检查它们的左子树和右子树。只有当左右子树都相似时，这两棵树才相似。递归函数的伪代码如下： ```cpp bool IsSemblable2(BiTree T1, BiTree T2) { if (T1 == NULL && T2 == NULL) { return true; } else if (T1 == NULL || T2 == NULL) { return false; } else { // 递归检查左右子树 return IsSemblable2(T1->lchild, T2->lchild) && IsSemblable2(T1->rchild, T2->rchild); } } ``` 这两种方法在本质上是等价的，都是基于对两棵树的结构进行深度或广度的比较。在实际应用中，选择哪种方法取决于具体场景，例如，如果考虑到性能，非递归方法可能避免了递归调用带来的额外开销，但在某些情况下，递归方法可能会更直观易懂。理解和掌握这两种判断二叉树相似性的方法对于解决计算机科学中的数据结构问题至关重要，特别是在处理涉及树形结构的问题时。通过这种方式，我们可以有效地分析和比较复杂的树结构，从而实现更高效的数据操作。

在 C++ 中，如果使用 "==" 比较两个智能指针，实际上是比较它们所指向的对象的地址是否相等。如果两个智能指针所指向的对象的地址相等，那么它们就相等。如果两个智能指针所指向的对象的地址不相等，那么它们就不相等。

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