Python读取mnist数据集中后4000个样本
时间: 2023-11-27 14:55:22 浏览: 29
可以使用Python的numpy和gzip库来读取MNIST数据集。假设MNIST数据集的文件名为“mnist.npz”,以下是读取后4000个样本的代码:
```python
import numpy as np
import gzip
# 读取MNIST数据集
with gzip.open('mnist.npz', 'rb') as f:
data = np.load(f)
# 读取后4000个样本
x_test = data['x_test'][-4000:]
y_test = data['y_test'][-4000:]
# 打印数据形状
print("x_test shape:", x_test.shape)
print("y_test shape:", y_test.shape)
```
其中,`x_test`是后4000个样本的特征数据,形状为`(4000, 28, 28)`;`y_test`是后4000个样本的标签数据,形状为`(4000,)`。可以根据需要对数据进行进一步处理和分析。