如何引用opencv_core和opencv_imgproc

时间: 2023-11-05 20:30:57 浏览: 50
要引用OpenCV中的opencv_core和opencv_imgproc模块,可以按照以下步骤进行操作: 1. 在程序中包含OpenCV的头文件: ```c++ #include <opencv2/core.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> ``` 2. 在编译选项中链接OpenCV相关的库文件。在使用CMake构建项目时,可以添加以下代码: ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) target_link_libraries(your_project_name ${OpenCV_LIBS}) ``` 3. 在程序中使用相关函数。例如: ```c++ cv::Mat image = cv::imread("your_image.jpg"); cv::cvtColor(image, image, cv::COLOR_BGR2GRAY); cv::imshow("Gray Image", image); cv::waitKey(0); ```
相关问题

给一个opencv_core和和opencv_imgproc的下载链接

你可以在下面的链接中下载OpenCV的源代码,其中包括opencv_core和opencv_imgproc: https://github.com/opencv/opencv/releases 请根据你使用的操作系统和所需要的版本选择相应的下载文件。下载完成后,你可以按照官方文档中的指示进行安装和配置。

import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Mat; import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Rect; import org.bytedeco.javacpp.opencv_core.Size; import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgcodecs; import org.bytedeco.javacpp.opencv_imgproc;这些依赖没有我需要怎么做

这些依赖是JavaCV中使用OpenCV库时需要的依赖,如果缺少这些依赖,可以从JavaCV的官网下载对应的JavaCV版本和OpenCV版本,并将JavaCV和OpenCV的库文件添加到项目中。同时,在开发过程中,还需要在项目中添加这些依赖的Jar包,例如`javacv.jar`、`javacpp.jar`、`opencv.jar`等。 如果使用Maven构建项目,也可以在`pom.xml`文件中添加JavaCV和OpenCV的依赖,例如: ```xml <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacv</artifactId> <version>1.5.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>javacpp</artifactId> <version>1.5.5</version> </dependency> <dependency> <groupId>org.bytedeco</groupId> <artifactId>opencv</artifactId> <version>4.5.1-1.5.5</version> </dependency> ``` 需要注意的是,JavaCV和OpenCV的版本需要对应,否则可能会出现依赖冲突和不兼容的问题。

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改变通道数,代码如何修改public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); if (0 == plateDetect.plateDetect(mat, matVector)) { if (matVector.size() > 0) { //字符分割与识别 return new String[]{cr.charsRecognise(matVector.get(0))}; } } return null;public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate == null) { continue; } String targetPlate = getTargetPlate(imgPaths[i]); if (!plate.equals(targetPlate)){ flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum,2, RoundingMode.HALF_UP).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时:" + sumTime + "ms,平均处理时长:" + sumTime/sum + "ms,错误数量:" + errNum + ",正确识别率:" + c + "%"); } }

解释根据给出的代码,可以将其转化为以下CMake代码: 复制 cmake_minimum_required(VERSION 3.5) project(UavRectifyLoadLIb LANGUAGES CXX) set(CMAKE_CXX_STANDARD 11) set(CMAKE_CXX_STANDARD_REQUIRED ON) set(CMAKE_AUTOMOC ON) set(CMAKE_AUTORCC ON) set(CMAKE_AUTOUIC ON) find_package(Qt5Core REQUIRED) add_executable(UavRectifyLoadLIb main.cpp ) target_link_libraries(UavRectifyLoadLIb PRIVATE Qt5::Core UAVAutoRectifyMt UAVAutoRectify UAVAutoRectifyFi DEMDriver Projection IImage_gC opencv_core opencv_highgui opencv_imgproc opencv_features2d opencv_imgcodecs ) target_include_directories(UavRectifyLoadLIb PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../include/gdal1101 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../include ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../lib/opencvf249 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../../../../usr/local/include ) if(UNIX AND NOT APPLE) target_link_directories(UavRectifyLoadLIb PRIVATE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../product/release32 ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../../../../usr/local/lib ) endif() if(WIN32) if(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL "Debug") set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../RasterManager/bin/Debug ) else() set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_RELEASE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../../RasterManager/bin/release ) endif() else() if(CMAKE_BUILD_TYPE STREQUAL "Debug") set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_DEBUG ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../product/release32 ) else() set_target_properties(UavRectifyLoadLIb PROPERTIES RUNTIME_OUTPUT_DIRECTORY_RELEASE ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/../../../product/release32 ) endif() endif()

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