#ifndef _OPENCV_FACE_PROCESS_H_ #define _OPENCV_FACE_PROCESS_H_ #include "opencv2/core.hpp" #include "opencv2/objdetect.hpp" #include "opencv2/imgproc.hpp" #include "opencv2/highgui.hpp" #include "opencv2/face.hpp" #include <semaphore.h> #include "type.h" using namespace std; using namespace cv; using namespace cv::face; #define FRONTAL_TACE_HAAR_XML "resource/haarcascade_frontalface_alt.xml" class face_detect { public: face_detect(void); int face_detect_init(void); void face_detect_deinit(void); public: uint8_t *frame_buf; uint32_t frame_size; sem_t detect_sem; CascadeClassifier face_cascade; }; class face_recogn { private: public: face_recogn(void); int face_recogn_init(void); void face_recogn_deinit(void); public: Ptr<LBPHFaceRecognizer> mod_LBPH; Mat face_mat; sem_t recogn_sem; int recogn_avalid; // 0-unavaliable 1-avalidiable }; int face_database_train(void); int opencv_put_frame_detect(uint8_t *buf, int len); int opencv_get_frame_detect(uint8_t *buf, int size); int start_face_process_task(void); #endif // _OPENCV_FACE_PROCESS_H_

时间: 2024-04-20 09:22:46 浏览: 105
这是一个名为`opencv_face_process.h`的头文件,它包含了一些OpenCV人脸处理相关的类和函数的声明。 首先是一些头文件的引用,包括OpenCV的core、objdetect、imgproc、highgui和face模块,以及一些其他需要的头文件。 然后是一些命名空间的声明,使用`std`、`cv`和`cv::face`命名空间。 接下来是一些宏定义,定义了一个名为`FRONTAL_TACE_HAAR_XML`的宏,用于指定前脸检测的Haar级联分类器的XML文件路径。 然后是两个类的声明:`face_detect`和`face_recogn`。`face_detect`类用于进行人脸检测,包含了一些成员变量和方法,如帧缓冲区、帧大小、信号量、级联分类器等。`face_recogn`类用于进行人脸识别,也包含了一些成员变量和方法,如模型、人脸图像、信号量等。 接下来是一些函数的声明,包括人脸数据库训练函数、放入帧进行人脸检测函数、获取帧进行人脸检测函数、启动人脸处理任务函数等。 最后是一个预处理指令,用于防止头文件重复引用。 这个头文件主要用于声明人脸处理相关的类和函数,供其他源文件进行引用和调用。
相关问题

#ifndef MY_HEADER_FILE_H #define MY_HEADER_FILE_H //#include "stdafx.h" #include <WINSOCK2.H> #include <iostream> #include <stdio.h> //#include <opencv/cv.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

这段代码中的条件编译指令 `#ifndef` 和 `#define` 是正确的,但是在这个指令的下面,又出现了包含其他头文件的指令 `#include`。如果这些头文件中包含了当前头文件,就可能导致文件包含自身的问题。 为了避免这种情况,建议将所有的 `#include` 指令放在条件编译指令之间,例如: ``` #ifndef MY_HEADER_FILE_H #define MY_HEADER_FILE_H // 包含其他头文件 #include "stdafx.h" #include <WINSOCK2.H> #include <iostream> #include <stdio.h> #include <opencv/cv.h> #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> // 头文件内容 #endif ``` 这样,可以确保在条件编译指令之前包含的头文件不会包含当前头文件,避免了文件包含自身的问题。

#ifndef WIDGET_H #define WIDGET_H #include <QWidget> #include <QWidget> #include <QImage> #include <QTimer> #include <opencv2/opencv.hpp> QT_BEGIN_NAMESPACE namespace Ui { class Widget; } QT_END_NAMESPACE class Widget : public QWidget { Q_OBJECT public: Widget(QWidget *parent = nullptr); ~Widget(); private slots: void on_start_play_btn_clicked(); void on_timeout_play_btn_clicked(); void on_stop_play_btn_clicked(); private: Ui::Widget *ui; QTimer *timer; QImage *imag; cv::VideoCapture *cam;// 视频获取结构, 用来作为视频获取函数的一个参数 cv::Mat *frame;//申请IplImage类型指针,就是申请内存空间来存放每一帧图像 }; #endif // WIDGET_H获取本地视频实现在窗口显示视频并通过视频播放、暂停、停止控制视频及进度显示、滑块控制进度

抱歉,这段代码是用 C++ 和 Qt 编写的,实现了在窗口中播放本地视频,并且提供了播放、暂停、停止等控制功能,以及进度显示和进度滑块控制。具体实现是通过调用 OpenCV 库中的视频获取函数来获取每一帧图像,然后将该图像转换为 QImage 类型,最终在窗口中显示出来。 代码中的成员变量包括 QTimer 类型的定时器、QImage 类型的图像、cv::VideoCapture 类型的视频获取结构和 cv::Mat 类型的帧图像。在程序初始化时,会初始化这些变量,并且将定时器与播放按钮的点击事件绑定,定时器会不断调用函数来获取并显示视频帧图像。同时,实现了暂停和停止按钮的点击事件,可以通过这些按钮来控制视频的播放。
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