用qt和opencv实现对一张图片的亮度对比度和伽马值修改，并用滑动进度条修改

### 回答1：
好的，具体实现步骤如下：

1. 使用Qt的GUI界面，添加三个滑动进度条控件，分别用于调整亮度、对比度和伽马值。

2. 使用OpenCV的cv::Mat类读取图片数据，并将其显示在GUI界面上。

3. 实现亮度调整功能：将原始图像的每个像素值加上一个亮度值，可使用cv::add()函数实现。

4. 实现对比度调整功能：将原始图像的每个像素值乘上一个对比度值，可使用cv::multiply()函数实现。

5. 实现伽马值调整功能：将原始图像的每个像素值按照公式进行伽马变换，可使用cv::pow()函数实现。

6. 将修改后的图像数据重新显示在GUI界面上。

下面是代码示例：

MainWindow.h

#ifndef MAINWINDOW_H
#define MAINWINDOW_H

#include <QMainWindow>
#include <opencv2/opencv.hpp>

namespace Ui {
class MainWindow;
}

class MainWindow : public QMainWindow
{
    Q_OBJECT

public:
    explicit MainWindow(QWidget *parent = 0);
    ~MainWindow();

private slots:
    void on_brightnessSlider_valueChanged(int value);

    void on_contrastSlider_valueChanged(int value);

    void on_gammaSlider_valueChanged(int value);

private:
    Ui::MainWindow *ui;
    cv::Mat m_originalImage;
    cv::Mat m_modifiedImage;
    double m_brightness;
    double m_contrast;
    double m_gamma;
    void updateImage();
};

#endif // MAINWINDOW_H

MainWindow.cpp

#include "mainwindow.h"
#include "ui_mainwindow.h"
#include <QDebug>

MainWindow::MainWindow(QWidget *parent) :
    QMainWindow(parent),
    ui(new Ui::MainWindow)
{
    ui->setupUi(this);

    // load image
    m_originalImage = cv::imread("image.jpg");
    m_originalImage.convertTo(m_modifiedImage, -1, 1, 0); // make a copy

    // initialize sliders
    ui->brightnessSlider->setMinimum(-100);
    ui->brightnessSlider->setMaximum(100);
    ui->brightnessSlider->setValue(0);
    ui->contrastSlider->setMinimum(-100);
    ui->contrastSlider->setMaximum(100);
    ui->contrastSlider->setValue(0);
    ui->gammaSlider->setMinimum(1);
    ui->gammaSlider->setMaximum(100);
    ui->gammaSlider->setValue(50);

    // initialize variables
    m_brightness = 0.0;
    m_contrast = 1.0;
    m_gamma = 1.0;

    // display image
    updateImage();
}

MainWindow::~MainWindow()
{
    delete ui;
}

void MainWindow::on_brightnessSlider_valueChanged(int value)
{
    m_brightness = (double)value / 100.0;
    updateImage();
}

void MainWindow::on_contrastSlider_valueChanged(int value)
{
    m_contrast = (double)value / 100.0 + 1.0;
    updateImage();
}

void MainWindow::on_gammaSlider_valueChanged(int value)
{
    m_gamma = (double)value / 50.0;
    updateImage();
}

void MainWindow::updateImage()
{
    // adjust brightness and contrast
    m_modifiedImage = m_originalImage * m_contrast + m_brightness * 255;

    // adjust gamma
    cv::Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
    uchar* p = lookUpTable.ptr();
    for (int i = 0; i < 256; ++i)
    {
        p[i] = cv::saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, m_gamma) * 255.0);
    }
    cv::LUT(m_originalImage, lookUpTable, m_modifiedImage);

    // display image
    cv::imshow("Image", m_modifiedImage);
    cv::waitKey(10);
}

在这个例子中，我们使用了cv::imread()函数来读取一张图片，然后将其转换为cv::Mat类型。我们还使用了cv::convertTo()函数来创建一个副本，以便在修改图像时不影响原始图像。

我们为每个滑块控件设置了最小、最大和初始值。在滑块值发生变化时，我们更新对应的变量并调用updateImage()函数来重新生成修改后的图像。

在updateImage()函数中，我们使用了cv::multiply()和cv::add()函数来实现对比度和亮度的调整。我们还使用了cv::LUT()函数来实现伽马值调整。最后，我们使用cv::imshow()函数将修改后的图像显示在窗口中。

注意：在Qt中，我们需要使用cv::waitKey()函数来让OpenCV窗口保持活动状态，否则窗口会立即关闭。

### 回答2：
使用QT和OpenCV可以实现对一张图片的亮度、对比度和伽马值进行修改，并可以利用滑动进度条来调整参数。

首先，我们需要加载并显示原始图片。可以使用QT的图像控件(QLabel或QGraphicsView)来显示图片。

接下来，我们可以利用OpenCV对原始图片进行处理。通过调整亮度和对比度参数，可以使用下面的公式实现：
新像素 = 旧像素 * 对比度 + 亮度

其中，亮度的范围为[-255, 255]，对比度的范围为[-100, 100]。为了确保结果在0-255的合理范围内，可以采用以下方式进行裁剪：
新像素 = min(max(新像素, 0), 255)

另外，伽马值的调整可以通过以下公式实现：
新像素 = 255 * pow(旧像素 / 255, 1 / 伽马值)

在QT中，我们可以使用滑动进度条(QSlider)来调整这些参数。首先，我们需要创建滑动进度条并设定其范围。然后，当滑动条的值发生变化时，我们可以通过获取滑动条的当前值并将其转换为亮度、对比度或伽马值参数的百分比来更新处理后的图像。

最后，我们还需要将处理后的图像显示在QT的图像控件中。

通过这种方式，我们就能够使用QT和OpenCV实现对一张图片的亮度、对比度和伽马值的修改，并利用滑动进度条来进行动态调整。

### 回答3：
使用Qt和OpenCV实现对一张图片的亮度、对比度和伽马值修改，并用滑动进度条来实现如下：

1. 首先，我们需要在Qt中创建一个窗口界面，并添加一个滑动进度条，用于控制亮度、对比度和伽马值的修改。可以使用Qt Designer工具来创建界面。

2. 在Qt中，将滑动进度条与相关的控件连接起来，以便在滑动进度条发生变化时能够触发相应的操作。

3. 使用OpenCV加载并显示待修改的图片。可以使用`cv::imread()`函数来加载图片，并将其显示在Qt界面上的图片控件中。

4. 当滑动进度条发生变化时，通过信号和槽机制，处理亮度、对比度和伽马值的修改。根据滑动进度条的值，计算相应的系数来修改图像的亮度、对比度和伽马值。

5. 在处理过程中，使用OpenCV的函数来实现图像的亮度、对比度和伽马值的修改。可以使用`cv::convertTo()`函数来调整图像的亮度和对比度，使用`cv::pow()`函数来调整图像的伽马值。

6. 将修改后的图像显示在Qt界面上的图片控件中，以实时显示修改操作的效果。

总结：通过使用Qt和OpenCV，我们可以实现通过滑动进度条来修改一张图片的亮度、对比度和伽马值。这种方法简单易用，可以直观地观察到图像的修改效果。