用opencv和C++实现图片的亮度对比度和伽马值修改

可以使用 OpenCV 提供的 `cv::Mat` 类和相关函数来实现图片的亮度、对比度和伽马值的修改。下面是一个示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main() {
    // 加载原始图片
    cv::Mat img = cv::imread("input.jpg");

    // 修改亮度
    double alpha = 1.5;  // 亮度增加倍数
    cv::Mat brightened;
    img.convertTo(brightened, -1, alpha, 0);

    // 修改对比度
    double beta = 50;  // 对比度增加值
    cv::Mat contrasted;
    brightened.convertTo(contrasted, -1, 1, beta);

    // 修改伽马值
    double gamma = 0.5;  // 伽马值
    cv::Mat gamma_corrected;
    cv::Mat lookUpTable(1, 256, CV_8U);
    uchar* p = lookUpTable.ptr();
    for (int i = 0; i < 256; ++i) {
        p[i] = cv::saturate_cast<uchar>(pow(i / 255.0, gamma) * 255.0);
    }
    cv::LUT(contrasted, lookUpTable, gamma_corrected);

    // 保存修改后的图片
    cv::imwrite("output.jpg", gamma_corrected);

    return 0;
}

在上面的示例代码中，`convertTo` 函数用于修改亮度和对比度，`LUT` 函数用于修改伽马值。

需要注意的是，修改亮度和对比度时，亮度增加倍数和对比度增加值都可以是负数，表示降低亮度和对比度。

同时，修改伽马值时，可以使用 `cv::Mat` 类的 `convertTo` 函数来将图片转换为 32F 格式，然后使用 `cv::pow` 函数计算每个像素的新值，最后使用 `cv::saturate_cast` 函数将值限制在 0 到 255 之间。最后，使用 `cv::LUT` 函数将新值应用到图片上。