用c++实现改变一张图片的对比度，亮度，伽马值

要实现改变一张图片的对比度、亮度和伽马值，可以使用OpenCV库。下面是一个简单的示例代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>

using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    // 读取图片
    Mat image = imread("test.jpg");

    // 改变对比度
    double alpha = 1.5; // 对比度增强系数
    Mat new_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());
    for (int y = 0; y < image.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < image.cols; x++) {
            for (int c = 0; c < image.channels(); c++) {
                new_image.at<Vec3b>(y, x)[c] =
                    saturate_cast<uchar>(alpha * (image.at<Vec3b>(y, x)[c]));
            }
        }
    }

    // 改变亮度
    int beta = 50; // 亮度增强值
    new_image.convertTo(new_image, -1, 1, beta);

    // 改变伽马值
    double gamma = 0.5; // 伽马值
    Mat gamma_image = Mat::zeros(image.size(), image.type());
    for (int y = 0; y < image.rows; y++) {
        for (int x = 0; x < image.cols; x++) {
            for (int c = 0; c < image.channels(); c++) {
                gamma_image.at<Vec3b>(y, x)[c] =
                    saturate_cast<uchar>(pow((image.at<Vec3b>(y, x)[c] / 255.0), gamma) * 255.0);
            }
        }
    }

    // 显示结果
    imshow("Original Image", image);
    imshow("New Image", new_image);
    imshow("Gamma Image", gamma_image);
    waitKey(0);

    return 0;
}

这个程序中，首先读取了一张名为"test.jpg"的图片，然后分别进行了对比度、亮度和伽马值的修改，并通过imshow函数将结果显示出来。

对比度的修改是通过遍历图像的像素点，对每个像素的颜色值进行增强，具体的增强系数是通过alpha来控制的。

亮度的修改是通过将图像的每个像素的颜色值都加上一个常数beta来实现的。

伽马值的修改是通过将图像的每个像素的颜色值做一个幂运算，具体的幂值是通过gamma来控制的。需要注意的是，在进行幂运算之前，需要将像素的颜色值归一化到[0,1]之间，然后再将结果乘以255，将像素值还原到[0,255]之间。