#include 文件 "D:/opencv/opencv/build/include/opencv2/highgui/highgui.hpp" 包含自身

是的，这个 #include 文件 "D:/opencv/opencv/build/include/opencv2/highgui/highgui.hpp" 包含了自身。具体来说，这个文件包含了一些与图形用户界面相关的函数和类的声明，其中可能会包含对同一个文件的其他部分的引用。因此，当编译器处理这个 #include 文件时，它会将整个文件的内容包含在当前文件中，从而使文件包含自身。这种情况下，通常会使用预处理器指令 #ifndef 和 #define 来避免文件被重复包含。

相关问题

fatal error: opencv2/dnn/dnn.hpp: 没有那个文件或目录 #include <opencv2/dnn/dnn.hpp> ^~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ compilation terminated.

这个错误提示说明编译器无法找到 OpenCV 的 dnn 模块，可能是因为你的编译器没有正确配置或者 OpenCV 没有正确安装。你可以尝试以下方法解决问题：

1. 确认你已经正确安装了 OpenCV，并且添加了 OpenCV 的 include 和 lib 路径到编译器的搜索路径中。

2. 如果你使用的是 CMake 进行编译，可以在 CMakeLists.txt 文件中添加以下语句来链接 OpenCV：

   find_package(OpenCV REQUIRED)
   target_link_libraries(your_project_name ${OpenCV_LIBS})

如果你使用的是 Makefile 进行编译，可以在编译命令中添加以下链接参数：

   -lopencv_core -lopencv_highgui -lopencv_imgproc -lopencv_dnn

3. 如果你使用的是 Anaconda 或者其他虚拟环境，需要确认你已经在正确的环境中安装了 OpenCV。

如果以上方法都无法解决问题，建议检查一下你的代码和环境是否与 OpenCV 版本兼容，并且尝试重新安装 OpenCV。

#pragma once #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp> #include<iostream> #include<vector> using namespace std; using namespace cv; // Lớp chứa các blob class Blob { public: int xmax, xmin, ymax, ymin, xcenter, ycenter; vector<Point> region; int width, height; int size; bool isInBlob(Point a) { if (a.x >= xmin - 2 && a.x <= xmax + 2 && a.y >= ymin - 2 && a.y <= ymax + 2) return true; return false; } void Add(Point a) { region.push_back(a); xmax = max(a.x, xmax); xmin = min(a.x, xmin); ymin = min(a.y, ymin); ymax = max(a.y, ymax); xcenter = (xmax + xmin) / 2; ycenter = (ymax + ymin) / 2; size = (xmax - xmin) * (ymax - ymin); width = xmax - xmin; height = ymax - ymin; } Blob() { xmax = ymax = xcenter = ycenter = size = 0; width = height = 0; xmin = ymin = INT_MAX; } ~Blob() {} };

这段代码定义了一个名为 Blob 的类，用于存储图像中的 blob 区域的信息。Blob 类包含以下属性：

- xmax、xmin、ymax、ymin：blob 区域的最大/最小坐标值，用于计算 blob 区域的宽度和高度。
- xcenter、ycenter：blob 区域的中心点坐标。
- region：存储 blob 区域中的所有像素点坐标。
- width、height：blob 区域的宽度和高度。
- size：blob 区域的大小。
- Add(Point a)：将一个像素点添加到 blob 区域中。
- isInBlob(Point a)：判断一个像素点是否在 blob 区域中。

在实际使用中，可以使用该类来实现图像中的目标检测、分割等任务。